Kaj je Runs Test
Run-test je statistični postopek, ki preuči, ali se niz podatkov naključno pojavi iz določene distribucije. Test teči analizira pojavljanje podobnih dogodkov, ki so ločeni z različnimi dogodki.
BREAKING DOWN teče test
Na primer, seznam resnično naključnih enomestnih številk mora imeti le nekaj primerov, ko zaporedje številk narašča številčno. Vendar pa je v mnogih primerih težko uveljaviti naključnost podatkov, v katerih je na tisoče zaporedja v nizu podatkov, zato je test teka nastal kot objektivna metoda določanja naključnosti.
Pomen preizkusa teka
Model preizkusa teka je pomemben pri ugotavljanju, ali je rezultat preskusa res naključen, zlasti v primerih, ko naključni in zaporedni podatki vplivajo na poznejše teorije in analize.
Test teka je skrajšana različica polnega imena: Wald – Wolfowitz izvaja test, tako imenovan po matematika Abrahama Waldu in Jacobu Wolfowitzu. Natančneje, uporabimo ga lahko za preizkus hipoteze, da so elementi zaporedja medsebojno neodvisni.
Za Kolmogorov – Smirnov test naj bi bil močnejši od testa Wald-Wolfowitz za odkrivanje razlik med distribucijami, ki se razlikujejo samo po njihovi lokaciji.
Vendar ostajata dve zmogljivi aplikaciji:
- Testiranje naključnosti porazdelitve, tako da podatke vzamemo v danem zaporedju in označimo s + podatki, ki so večji od mediane, in s - podatki, ki so manjši od mediane (številke, enake mediani, so izpuščene.) Preizkus, ali se funkcija dobro prilega v niz podatkov, tako da označimo podatke, ki presegajo funkcijsko vrednost, z +, druge podatke pa z -. Za to uporabo je preizkus teka, ki upošteva znake, ne pa razdalj, dopolnjeval test chi-kvadrat, ki upošteva razdalje, ne pa tudi znakov.
