Kaj je Markova analiza?
Markova analiza je metoda, ki se uporablja za napovedovanje vrednosti spremenljivke, na katero napovedano vrednost vpliva samo trenutno stanje, ne pa nobena predhodna aktivnost. V bistvu napoveduje naključno spremenljivko, ki temelji izključno na trenutnih okoliščinah spremenljivke.
Tehnika je poimenovana po ruskem matematiku Andreju Andrejeviču Markovu, ki je vodil študij stohastičnih procesov, ki so vključeni v naključje. Ta metoda je prvič uporabil za napovedovanje premikov delcev plina, ujetih v posodi. Markova analiza se pogosto uporablja za napovedovanje vedenj in odločitev znotraj velikih skupin ljudi.
KLJUČNI TAKEWAYS
- Markova analiza je metoda, ki se uporablja za napovedovanje vrednosti spremenljivke, na katero napovedano vrednost vpliva samo trenutno stanje, ne pa nobena predhodna aktivnost. Primarne prednosti Markove analize so enostavnost in natančnost napovedovanja zunaj vzorca. Markova analiza ni zelo uporabna za razlago dogodkov in v večini primerov ne more biti pravi model osnovne situacije. Markova analiza je koristna za finančne špekulante, zlasti zagon vlagateljev.
Razumevanje Markove analize
Postopek Markove analize vključuje določitev verjetnosti prihodnjega ukrepa glede na trenutno stanje spremenljivke. Ko se določijo verjetnosti prihodnjih dejanj v vsaki državi, se lahko sestavi odločitveno drevo. Nato je mogoče izračunati verjetnost rezultata glede na trenutno stanje spremenljivke. Markova analiza ima v poslovnem svetu več aplikacij. Pogosto se uporablja za napovedovanje števila okvarjenih kosov, ki bodo prišli z montažne črte, glede na delovno stanje strojev na progi.
Uporabite ga lahko tudi za napovedovanje deleža terjatev podjetja, ki bodo postale slabi dolgovi. Nekatere metode napovedovanja cene delnic in opcij vključujejo tudi Markovo analizo. Nazadnje ga podjetja pogosto uporabljajo za napovedovanje zvestobe trenutnih kupcev v prihodnosti in rezultatov teh potrošniških odločitev glede tržnega deleža podjetja.
Prednosti Markove analize
Primarne prednosti Markove analize so preprostost in natančnost napovedovanja zunaj vzorca. Preprosti modeli, kot so tisti, ki se uporabljajo za Markovo analizo, so pogosto boljši pri napovedovanju kot bolj zapleteni modeli. Ta rezultat je dobro znan v ekonometriji.
Slabosti Markove analize
Markova analiza ni zelo uporabna za razlago dogodkov in v večini primerov ne more biti pravi model osnovne situacije. Da, pogojne verjetnosti je razmeroma enostavno oceniti na podlagi trenutnega stanja. Vendar to pogosto pove le malo o tem, zakaj se je nekaj zgodilo.
V inženirstvu je povsem jasno, da poznavanje verjetnosti, da se bo nek stroj pokvaril, ne razloži, zakaj se je pokvaril. Še pomembneje je, da se stroj v resnici ne pokvari na podlagi verjetnosti, ki je odvisna od tega, ali se je danes pokvaril ali ne. V resnici se lahko stroj pokvari, ker je treba pogone pogosteje mazati.
Pri financah se Markova analiza spopada z enakimi omejitvami, kot jih ima v inženiringu, vendar odpravljanje težav zapleta naše relativno nepoznavanje finančnih trgov. Markova analiza je veliko bolj uporabna za oceno dela dolgov, ki bodo zapadli, kot pa za odkrivanje slabih kreditnih tveganj.
Markova analiza je dragoceno orodje za napovedovanje, vendar ne daje razlag.
Primer Markove analize
Markovo analizo lahko uporabljajo delniški špekulanti. Recimo, da zagon vlagatelj oceni, da ima najljubša delnica 60-odstotno možnost, da jutri premaga trg, če to stori danes. Ta ocena vključuje samo trenutno stanje, zato ustreza ključni meji Markove analize. Markova analiza omogoča tudi špekulantu, da oceni, da je verjetnost, da bodo delnice v naslednjih dveh dneh presegle trg, 0, 6 * 0, 6 = 0, 36 ali 36%, če delnice danes premagajo trg. Špekulanti s pomočjo vzvodov in piramidingov poskušajo povečati potencialni dobiček iz te vrste Markove analize.
