Kaj je demografija?
Demografski podatki so preučevanje populacije, ki temelji na dejavnikih, kot so starost, rasa in spol. Demografski podatki se nanašajo na socialno-ekonomske podatke, izražene statistično, vključno z zaposlitvijo, izobrazbo, dohodkom, stopnjo porok, stopnjo rojstev in smrti ter drugimi dejavniki. Vlade, korporacije in nevladne organizacije uporabljajo demografijo, da bi izvedele več o značilnostih prebivalstva za številne namene, vključno z razvojem politik in raziskavami gospodarskega trga.
Na primer, podjetje, ki prodaja visokokakovostne avtomobile, želi približno vedeti, koliko ljudi je v upokojitveni starosti ali se bliža in kolikšen odstotek si lahko izdelek privošči.
Ključni odvzemi
- Demografski podatki so zbiranje in analiza širših značilnosti skupin ljudi in prebivalstva. Demografski podatki so zelo koristni za podjetja, ki razumejo, kako tržijo potrošnike in strateško načrtujejo prihodnje trende v potrošniškem povpraševanju. Kombinacija interneta, velikih podatkov in umetna inteligenca močno povečuje uporabnost in uporabo demografije kot orodja za trženje in poslovno strategijo.
Demografski podatki
Razumevanje demografskih podatkov
Demografija je zbiranje in preučevanje podatkov o splošnih značilnostih določene populacije. Pogosto se uporablja kot orodje za poslovno trženje za določitev najboljšega načina za doseganje strank in oceno njihovega vedenja. Segmentiranje prebivalstva z uporabo demografskih podatkov podjetjem omogoča določitev velikosti potencialnega trga. Uporaba demografskih podatkov pomaga ugotoviti, ali so njegovi proizvodi in storitve usmerjeni na najpomembnejše potrošnike tega podjetja. Tržni segmenti lahko na primer prepoznajo določeno starostno skupino, kot so baby boomeri (rojeni 1946–1964) ali milenials (rojeni 1981–1996), ki imajo določene vzorce in značilnosti nakupa.
Pojav interneta, družbenih medijev, algoritmov napovedovanja in velikih podatkov ima dramatične posledice za zbiranje in uporabo demografskih informacij. Sodobni potrošniki oddajajo poplavo podatkov, včasih nehote, ki jih zbirajo in spremljajo skozi njihovo spletno in brez povezave življenje nešteto aplikacij, platforme družbenih medijev, tretji zbiralci podatkov, trgovci na drobno in obdelovalci finančnih transakcij. V kombinaciji z rastočim poljem umetne inteligence lahko to goro zbranih podatkov uporabimo za napovedovanje in usmerjanje potrošniških odločitev in nakupnih preferenc z nenatančno natančnostjo na podlagi njihovih demografskih značilnosti in preteklega vedenja.
Vrste demografskih informacij
Za cilje korporativnega trženja se zbirajo demografski podatki za oblikovanje profila strankine organizacije. Skupne spremenljivke, ki so zbrane v demografskih raziskavah, vključujejo starost, spol, raven dohodka, raso, zaposlenost, lokacijo, lastništvo stanovanja in stopnjo izobrazbe. Zaradi demografskih podatkov so določene posplošitve o skupinah za prepoznavanje strank. Dodatni demografski dejavniki vključujejo zbiranje podatkov o preferencah, hobijih, življenjskem slogu in še več. Vladne agencije zbirajo podatke pri izvajanju državnega popisa in lahko uporabijo te demografske podatke za napovedovanje gospodarskih vzorcev in rasti prebivalstva za boljše upravljanje virov.
Kako se uporabljajo demografske informacije
Večina velikih podjetij izvaja demografske raziskave, da bi ugotovila, kako tržiti svoj izdelek ali storitev in čim bolje tržiti ciljno publiko. Dragoceno je vedeti trenutnega kupca in od kod prihaja potencialna stranka v prihodnosti. Pomembni so tudi demografski trendi, saj se velikost različnih demografskih skupin sčasoma spreminja zaradi gospodarskih, kulturnih in političnih okoliščin.
Te informacije podjetju pomagajo pri odločitvi, koliko kapitala namenijo za proizvodnjo in oglaševanje. Na primer, starajoče se prebivalstvo ZDA ima določene potrebe, ki jih podjetja želijo predvideti. Vsak tržni segment je mogoče analizirati glede na vzorce potrošnje. Starejše demografske skupine porabijo več za zdravstvene izdelke in zdravila, način komuniciranja s temi strankami pa se razlikuje od njihovega mlajšega kolega.
