Enostavno naključno vzorčenje je metoda, ki se uporablja za odrez manjše velikosti vzorca iz večje populacije in jo uporabi za raziskovanje in posploševanje o večji skupini. Je ena izmed več metod, ki jih statistiki in raziskovalci uporabljajo za odvzem vzorca iz večje populacije; druge metode vključujejo stratificirano naključno vzorčenje in verjetnostno vzorčenje. Prednosti preprostega naključnega vzorca vključujejo enostavnost uporabe in natančen prikaz večje populacije.
Kako nastane preprost naključni vzorec
Raziskovalci ustvarijo preprost naključni vzorec, tako da pridobijo izčrpen seznam večje populacije in nato naključno izberejo določeno število posameznikov, ki jih bo sestavil vzorec. S preprostim naključnim vzorcem ima vsak pripadnik večje populacije enake možnosti, da bo izbran.
Raziskovalci imajo dva načina za ustvarjanje preprostega naključnega vzorca. Ena je ročna metoda loterije. Vsakemu pripadniku večje skupine prebivalstva je dodeljena številka. Nato se naključno pripravijo številke, ki sestavljajo vzorčno skupino. če bi v srednji šoli s 1.000 prebivalci vzeli preprost naključni vzorec 100 dijakov, bi moral imeti vsak učenec možnost, da bo izbran.
Ročna metoda loterije deluje dobro za manjše populacije, za večje pa to ni izvedljivo. V teh situacijah raziskovalci raje izbirajo računalniško. Deluje po istem principu, vendar prefinjen računalniški sistem namesto človeka dodeli številke in jih izbere naključno.
Prostor za napako
Pri preprostem naključnem vzorcu mora biti prostor za napake, predstavljen z odstopanjem plus in minus. Na primer, če bi v isti srednji šoli opravili anketo, da bi ugotovili, koliko študentov je levičarjev, lahko naključno vzorčenje ugotovi, da je osem od 100 vzorčenih levičarjev. Zaključek bi bil, da je 8% študentske populacije srednje šole levičarje, ko bi bilo v resnici svetovno povprečje bližje 10%.
Enako velja ne glede na vsebino. Raziskava o odstotku študentske populacije, ki ima zelene oči ali je fizično onesposobljena, bi povzročila visoko matematično verjetnost, ki temelji na preprosti naključni raziskavi, vendar vedno z odstopanjem plus ali minus. Edini način 100-odstotne natančnosti bi bil preučiti vseh 1.000 študentov, kar bi bilo, čeprav bi bilo mogoče, nepraktično.
Prednosti naključnega vzorčenja
Enostavne prednosti naključnih vzorcev vključujejo preprosto uporabo in natančnost predstavitve. Ne obstaja lažja metoda za črpanje raziskovalnega vzorca iz večje populacije kot preprosto naključno vzorčenje. Ni potrebe, da se populacija razdeli na podskupine ali ukrepa dalje, kot da naključno povežete število raziskovalnih subjektov iz večje skupine. Spet je edina zahteva, da izbirni postopek ureja naključnost in da ima vsak član večje populacije enako verjetnost izbire.
Naključna izbira oseb iz večje populacije daje tudi vzorec, ki je reprezentativen za skupino, ki se preučuje. Tudi velikosti vzorcev, majhne do 40, lahko kažejo nizko napako vzorčenja, če se preprosto naključno vzorčenje izvede pravilno. Za katero koli vrsto raziskav na populaciji je ključnega pomena uporaba reprezentativnega vzorca za sklepanje in posploševanje o večji skupini; pristranski vzorec lahko privede do napačnih sklepov o večji populaciji.
Enostavno naključno vzorčenje je tako preprosto, kot navaja njegovo ime, in je natančno. Ti dve značilnosti dajeta preprosto naključno vzorčenje močno prednost pred drugimi metodami vzorčenja pri izvajanju raziskav na večji populaciji.
