Apreciativna preiskava (AI) je pristop k upravljanju organizacij, ki poudarja, da si prizadevajo za iskanje novih smeri rasti, ne pa da se osredotočajo na slabosti ali vprašanja, ki jih je treba rešiti. Če se to nekoliko sliši od utečene poti, je le stvar nepoznavanja imena - elementi poslovnega poizvedovanja so vidni po vsem poslovnem svetu., pogledali bomo, kakšna je koristna poizvedba in kako deluje.
Izvori preiskovalnih poizvedb
Začetki ocenjevalnega raziskovanja segajo v dokument iz leta 1987 z naslovom „Pomembno poizvedovanje v organizacijskem življenju“ Davida Cooperriderja in Suresh Srivastva, vendar je močneje povezan s Cooperriderjem. Ugotovljeno je bilo poizvedovalno poizvedovanje, da bi ponudilo alternativo pristopu k reševanju problemov. Cooperrider je že od vsega začetka videl, da je pristop k reševanju problemov omejujoč in je sam po sebi pristranski do negativnega.
Reševanje težav osredotoča organizacijo na to, kaj je narobe in kako jo odpraviti. Cenovno poizvedovanje se začne s pregledom, kaj deluje dobro, in razširi na možnosti, ki lahko v prihodnosti storijo nekaj večjega. Na primer, pomembna preiskava je bila za Walmartovim trajnostnim prizadevanjem in oblikovanjem indeksa trajnosti za merjenje napredka pri doseganju cilja uporabe 100% obnovljive energije in nič odpadkov v celotnem življenjskem ciklu vseh izdelkov. To je presenetljiv cilj za podjetje, ki je odvisno od obsega in majhnih marž, in verjetno ne bi izšlo iz tradicionalne seje strategije.
Načela pomembne preiskave
Vrednotenje se začne s petimi osnovnimi načeli za vodenje organizacije skozi postopek. Prvotnih pet načel je:
- Konstrukcijsko načelo: Realnost znotraj organizacije je subjektivna in se oblikuje z jezikom in interakcijami ljudi znotraj.
Načelo sočasnosti: Ko se vprašanja postavljajo in zanimanje raste, se spremembe že začnejo.
Poetično načelo: Na značaj organizacije ustvarjajo in vplivajo zgodbe, ki si jih ljudje med seboj pripovedujejo.
Načelo predvidevanja: Organizacije in ljudje si prizadevajo za svoje podobe prihodnosti. Na splošno bo pozitivna podoba prihodnosti organizacije pozitivno vplivala na sedanjost.
Pozitivno načelo: resnična sprememba zahteva delo od pozitivnih, da bi izkoristili kolektivno ustvarjalnost skupine.
Dodali so nekaj dodatnega načela, saj so se najboljše prakse razvijale okoli procesa. Vključujejo:
- Načelo celovitosti: Več kot bo zainteresiranih strani, skupaj boste imeli več koristi v postopku AI. Na primer, dobavitelji in končni uporabniki lahko dajo vpogled, ki jih ljudje v organizaciji ne bodo imeli.
Načelo sprejemanja zakonov: Delovanje, kot da ste v svoji idealni organizaciji, bo pomagalo doseči to spremembo. To sega v poetična in konstrukcionistična načela, saj so organizacije konstrukcija ljudi znotraj in njihovih interakcij.
Načelo proste izbire: Ljudje so vedno bolj zavzeti, strastni in učinkoviti, ko se odločijo sodelovati, namesto da bi bili prisiljeni. To pomeni malo samoorganiziranja, saj se ljudje odločajo, kako prispevati k novi viziji.
Načelo zavedanja: Vedno se moramo zavedati predpostavk, ki jih podajamo na mizo. Temeljne in nesporne predpostavke lahko preprečijo sodelovanje.
Prekrivanje in ubeseditev načel je lahko ovira, saj so ponavadi manj konkretna kot druge metode upravljanja. V bolj dobesednem smislu načela pravijo:
- To, kar si ljudje med seboj povedo o vašem podjetju, je zelo pomembno.
Izdelava prihodnje vizije za vrsto podjetja, ki ga želite imeti, bo vas in vaše zaposlene spodbudila, da se danes lotite te vizije.
Vprašanje, zakaj počnete to, kar počnete, namesto da se samo osredotočate na to, kako izboljšati svoje početje, bo spodbudilo inovacije in nove ideje.
Osredotočenost na pozitivno pripomore k združevanju ljudi, ne pa v obrambnem stanju.
Imeti več ljudi pomeni več ustvarjalnega uma in kolektivne inteligence.
Ne dovolite, da vam predpostavke in vnaprej pripravljeni pojmi preprečijo priložnost, da bi dali novo idejo.
Postopek predhodne preiskave
Za izvedbo AI se bo skupina zainteresiranih strani zbrala in izbrala "pritrdilno temo". Tema je nekaj, kar organizacija dobro uspeva, kar je ključno za uspeh v prihodnosti. Trgovina z živili se lahko na primer osredotoči na ponudbo lokalnih izdelkov na polici ali na kakovost storitev za stranke.
Po načelih AI se postopek razdeli na štiri faze, znane tudi kot 4D model. To so:
- Odkritje: V fazi odkritja udeleženci delijo pozitivne zgodbe o tej temi. Sem spadajo njihove izkušnje v organizacijah kot zaposleni in izkušnje z drugimi organizacijami kot kupci ali stranke.
Sanje: V tej fazi udeležence spodbujamo, da si predstavljajo idealno organizacijo za uresničitev pritrdilne teme.
Oblikovanje: Udeleženci razpravljajo o tem, kaj lahko storijo za uresničitev skupnih sanj, ki so bile predstavljene v sanjski fazi, in ustvarijo predloge sprememb ali zasnove, s katerimi lahko uresničimo te sanje.
Usoda: Udeleženci se odločijo, kaj in kako bodo prispevali k sanjam in predlaganim načrtom. To fazo včasih imenujemo dobava, vendar Cooperrider ni ljubitelj tega izraza, ker je preblizu tradicionalnim strategijam upravljanja, usmerjenim v rezultate.
Spodnja črta
Čista zahvalna poizvedba se uporablja v številnih organizacijah po vsem svetu. Poleg tega, da so ga AI uporabljale nepridobitne in neprofitne organizacije vseh velikosti, so bile prilagojene tudi občinski in državni ravni. Po uspešni uporabi je AI zaslužen za povečanje zadovoljstva zaposlenih, izboljšanje učinkovitosti, povečanje prodaje in tako naprej. Bolj jasno je, da so se elementi pozitivne raziskave podali v tradicionalne sloge upravljanja, ki so bili zasnovani kot alternativa. Na primer, skoraj vsako podjetje ima vizijo podjetja, ki bi se udobno ujemala z načelom predvidevanja in številne strategije reševanja problemov so v veliki meri odvisne od skupinskega brainstorminga "out of the box". AI pa je v svoji najčistejši obliki močno orodje za preusmeritev osredotočenosti organizacije na nekaj veliko večjega od njene spodnje vrstice, čeprav bo morebitni rezultat pogosto pomagal tudi v spodnji vrstici.
(Če želite izvedeti o drugih metodah in teorijah odločanja, glejte: Teorija racionalnega izbora , Osnove teorije iger .)
