Kaj je statistična pomembnost?
Statistični pomen je verjetnost, da odnos med dvema ali več spremenljivkami povzroči nekaj drugega kot naključje. Statistično testiranje hipotez se uporablja za določitev, ali je rezultat nabora podatkov statistično pomemben. Ta test zagotavlja p-vrednost, ki predstavlja verjetnost, da bi naključna priložnost lahko pojasnila rezultat. Na splošno velja, da je vrednost p 5% ali nižja kot statistično pomembna.
Statistično pomembno
Razumevanje statistične pomembnosti
Za sprejem ali zavrnitev ničelne hipoteze se uporablja statistična pomembnost, ki domneva, da med izmerjenimi spremenljivkami ni povezave. Nabor podatkov je statistično pomemben, če je nabor dovolj velik, da natančno predstavlja vzorec ali populacijski vzorec, ki se preučuje. Za nabor podatkov se običajno šteje, da so statistično pomembni, če je verjetnost naključnega pojava manjša od 1/20, kar ima za posledico p-vrednost 5%. Ko rezultat testa presega p-vrednost, je ničelna hipoteza sprejeta. Ko je rezultat testa manjši od p-vrednosti, se ničelna hipoteza zavrne.
Primer statistične pomembnosti
Recimo, da Joe Sample dela za podjetje, ki proizvaja tekaške copate. Za optimalno izdelavo meni, koliko čevljev je treba izdelati v velikosti vsakega spola. Joe se ne zanaša na anekdotične dokaze, da imajo samci večje velikosti glede na samice; za natančne napovedi se odloči za uporabo statistične študije, ki pokaže povezavo med spolom in velikostjo stopal.
Če bi bila p-vrednost študije 2% (<5%), bi imela statistično pomemben rezultat. P-vrednost kaže, da obstaja le 2-odstotna možnost, da je povezava med velikostjo stopala in spolom posledica naključja. Podatke študije je potem lahko razumno uporabil za pripravo proizvodnih načrtov svojega podjetja.
Po drugi strani pa, če bi bila p vrednost 6% (> 5%), študije ne bi bilo smiselno uporabiti kot podlago za njegove proizvodne načrte. Če bi torej študija z 2-odstotno vrednostjo p kazala, da ima večina moških velikost čevljev med 8 in 12, ženske pa velikosti čevljev med 4 in 8, bi lahko razvil načrte za izdelavo večine čevljev v teh velikostih.
Statistični pomen se pogosto uporablja za nova preskušanja farmacevtskih zdravil, za testiranje cepiv ter za preučevanje učinkovitosti patologije in za obveščanje vlagateljev o uspešnosti podjetja pri izdaji novih izdelkov.
Na primer, Novo Nordisk, farmacevtski vodja zdravil za zdravljenje sladkorne bolezni, je poročal, da je pri testiranju novega insulina prišlo do statistično pomembnega zmanjšanja sladkorne bolezni tipa 1. Test je obsegal 26 tednov randomiziranega zdravljenja med sladkornimi bolniki. Rezultat je bilo zmanjšanje sladkorne bolezni tipa 1 in p-vrednosti manj kot 5%, kar pomeni, da zmanjšanje sladkorne bolezni ni posledica naključnih naključij.
Ključni odvzemi
- Statistični pomen je verjetnost, da povezavo med dvema ali več spremenljivkami povzroči nekaj drugega kot slučajnost. Statistični pomen se uporablja za sprejem ali zavrnitev ničelne hipoteze, ki domneva, da med izmerjenimi spremenljivkami ni povezave. Statistični preizkus hipoteze se uporablja za ugotovite, ali je rezultat nabora podatkov statistično pomemben.
