Standardno odstopanje v primerjavi z variacijo: pregled
Standardni odklon in odstopanje sta lahko osnovna matematična pojma, vendar imata pomembno vlogo v celotnem finančnem sektorju, vključno s področji računovodstva, ekonomije in naložb. Pri slednjem je na primer trdno razumevanje izračuna in razlage teh dveh meritev ključnega pomena za oblikovanje učinkovite strategije trgovanja.
Standardni odklon in variance sta določena z uporabo povprečja za zadevno skupino števil. Srednja vrednost je povprečje skupine števil, odstopanje pa meri povprečno stopnjo, v kateri je vsako število drugačno od povprečja. Obseg variance je povezan z velikostjo celotnega razpona števil, kar pomeni, da je varianca večja, če je v skupini širši razpon števil, in nižja je, ko je ožji obseg števil.
Standardni odklon
Standardni odklon je statistika, ki z uporabo kvadratnega korena variance vidi, koliko je daleč od povprečja skupina števil. Pri izračunu variance so uporabljeni kvadratki, ker tehtajo bolj odbitke kot podatki zelo blizu povprečja. Ta izračun tudi preprečuje, da bi razlike, ki so nad povprečjem, preklicale spodnje, kar lahko včasih povzroči ničelno odstopanje.
Standardni odklon se izračuna kot kvadratni koren variance, tako da se ugotovi odstopanje med posamezno podatkovno točko glede na srednjo vrednost. Če so točke dlje od povprečja, je znotraj datuma večji odklon; če so bližje povprečju, je manjši odklon. Torej bolj ko je razvrščena skupina števil, višji je standardni odklon.
Če želite izračunati standardni odklon, seštejte vse podatkovne točke in delite s številom podatkovnih točk, izračunajte varianco za vsako podatkovno točko in nato poiščite kvadratni koren variance.
Varianta
Variacija je povprečje razlik v kvadratu od povprečja. Če želite ugotoviti odstopanje, najprej izračunajte razliko med vsako točko in srednjo vrednostjo; nato, kvadratne in povprečne rezultate.
Če se na primer skupina številk giblje od 1 do 10, ima povprečno vrednost 5, 5. Če kvadratno in povprečno razlikujete razliko med posameznim številom in srednjo vrednostjo, je rezultat 82, 5. Če želite ugotoviti odstopanje, od povprečja odštejte 82, 5, ki je 5, 5, in ga nato delite s N, kar je vrednost števil (v tem primeru 10) minus 1. Rezultat je odstopanje približno 9, 17. Standardni odklon je kvadratni koren variance, tako da bi bil standardni odklon približno 3, 03.
Vendar zaradi tega merjenja varianta ni več v isti merski enoti kot originalni podatki. Če vzamemo korenino variance, pomeni, da se standardni odklon povrne v prvotno mersko enoto in je zato veliko lažje meriti.
Posebna vprašanja
Za trgovce in analitike sta ta dva koncepta najpomembnejša, saj se standardno odstopanje uporablja za merjenje varnosti in nestanovitnosti trga, kar ima veliko vlogo pri ustvarjanju dobičkonosne trgovinske strategije.
Standardni odklon je ena ključnih metod, ki jo analitiki, vodje portfelja in svetovalci uporabljajo za določitev tveganja. Kadar je skupina številk bližja srednji vrednosti, je naložba manj tvegana; kadar je skupina števil več od povprečja, je naložba večja nevarnost za potencialnega kupca.
Vrednostni papirji, ki so blizu svojih sredstev, se štejejo za manj tvegane, saj je večja verjetnost, da se bodo še naprej tako obnašali. Vredni so tudi vrednostni papirji z velikimi razponi trgovanja, ki se ponavadi širijo ali spreminjajo smer. Pri vlaganju tveganje samo po sebi ni slaba stvar, saj je tveganje varnost, večji potencial za izplačilo in tudi izguba. (Za povezano branje glejte "Kaj meri standardni odmik v portfelju?")
Ključni odvzemi
- Standardni odklon je videti, kako se razširi skupina števil od povprečne vrednosti, če pogledamo kvadratni koren variance. Variance meri povprečno stopnjo, za katero se vsaka točka razlikuje od povprečja - povprečje vseh podatkovnih točk. Dve koncepti so koristni in pomembni za trgovce, ki jih uporabljajo za merjenje nestanovitnosti trga.
