Vzdolžni podatki, ki jih včasih imenujemo tudi ploščni podatki, so zbirka ponavljajočih opazovanj istih subjektov, ki so bila odvzeta večjemu prebivalstvu skozi nekaj časa - in so koristna za merjenje sprememb. Vzdolžni podatki se razlikujejo od podatkov v preseku, ker sledijo istim subjektom v določenem času, medtem ko podatki prečnih prerezov vzorčijo različne subjekte (bodisi posameznike, podjetja, države ali regije) v vsakem trenutku.
Razčlenitev vzdolžnih podatkov
Vzdolžni podatki se pogosto uporabljajo v ekonomskih in finančnih študijah, ker imajo več prednosti pred ponovljenimi podatki prečnega prereza. Na primer, ker vzdolžni podatki merijo, kako dolgo trajajo dogodki, se lahko uporabi, da se ugotovi, ali ista skupina posameznikov ostane v času recesije brez zaposlitve ali ali se različni posamezniki preselijo v brezposelnost in iz nje. To lahko pomaga ugotoviti dejavnike, ki najbolj vplivajo na brezposelnost.
Vzdolžno analizo lahko uporabimo tudi za izračun vrednosti portfelja v tveganju (VaR) z uporabo metode pretekle simulacije. To simulira, kako bi vrednost tekočega portfelja nihala v prejšnjih časovnih obdobjih, pri čemer smo uporabili opažena zgodovinska nihanja sredstev v portfelju v teh časih. Zagotavlja oceno največje verjetne izgube v naslednjem časovnem obdobju.
Vzdolžni podatki se uporabljajo tudi v študijah dogodkov za analizo dejavnikov, ki povzročajo nenormalno donosnost zalog sčasoma ali kako cene delnic reagirajo na napovedi o združitvah in dobičku. Uporablja se lahko tudi za merjenje revščine in neenakosti dohodka s sledenjem posameznih gospodinjstev. Ker so standardizirane ocene v šolah vzdolžne, jih je mogoče uporabiti za oceno učiteljeve učinkovitosti in drugih dejavnikov, ki vplivajo na uspešnost učencev.
