Kaj je opisna analitika?
Deskriptivna analitika je razlaga zgodovinskih podatkov za boljše razumevanje sprememb, ki so se zgodile v podjetju. Opisna analitika opisuje uporabo vrste preteklih podatkov za primerjavo. Najpogosteje poročane finančne metrike so produktivna analitična analiza - na primer spremembe v cenah za vsako leto, rast prodaje iz meseca v mesec, število uporabnikov ali skupni prihodek na naročnika. Vsi ti ukrepi opisujejo, kaj se je v določenem obdobju dogajalo v podjetju.
Razumevanje opisne analitike
Deskriptivna analitika vsebuje surove podatke in analizira te podatke, da lahko sklepe, ki so koristni in razumljivi upravljavcem, vlagateljem in drugim deležnikom. Poročilo, ki prikazuje prodajo v višini 1 milijona dolarjev, morda zveni impresivno, a nima konteksta. Če ta številka predstavlja 20-odstotno znižanje na mesec, je zaskrbljujoče. Če gre za 40-odstotno medletno povečanje, potem kaže, da bo s prodajno strategijo nekaj v redu. Vendar je potreben širši kontekst, vključno s ciljno rastjo, da dobimo informiran pogled na prodajne rezultate podjetja.
Opisna analitika uporablja celoten obseg podatkov za natančno sliko o tem, kaj se je dogajalo v podjetju in kako se to razlikuje od drugih primerljivih obdobij. Te meritve uspešnosti se lahko uporabijo za označevanje območij moči in šibkosti za obveščanje o strategijah upravljanja.
Opisna analitika je pomemben sestavni del analize uspešnosti, tako da lahko menedžerji sprejemajo informirane strateške poslovne odločitve na podlagi preteklih podatkov.
Opisna analitika je eden najosnovnejših del poslovne inteligence, ki jo bo podjetje uporabljalo. Čeprav je opisna analitika lahko specifična za panogo - na primer sezonsko nihanje časov dokončanja pošiljanja - analitika uporablja splošno sprejete ukrepe, ki so običajni v celotni finančni industriji.
Donosnost vloženega kapitala (ROIC) je opisna analitika, ustvarjena z odvzemom treh podatkovnih točk - čistega dohodka, dividend in celotnega kapitala - in pretvorbo teh podatkovnih točk v enostavno razumljiv odstotek, ki ga je mogoče uporabiti za primerjavo uspešnosti enega podjetja z drugi. Na splošno velja, da večje ko je podjetje in bolj kompleksno, bolj opisno analitiko bo uporabljalo za merjenje uspešnosti.
Ključni odvzemi
- Opisna analitika je postopek razčlenjevanja preteklih podatkov, da bi lažje razumeli spremembe, ki so se zgodile v podjetju. Z različnimi zgodovinskimi podatki in primerjalno analizo odločevalci dobijo celostni pogled na uspešnost in trende, na katerih temeljijo poslovno strategijo. Opisna analitika lahko pomaga prepoznati področja moči in šibkosti v organizaciji.
Posebna vprašanja
Opisna analitika ponuja pomembne informacije v preprostem formatu. Vedno bo potrebna opisna analitika. Vendar pa gre več truda v smeri novejših področij analitike, kot sta prediktivna in predpisovalna analitika.
Te vrste analitike uporabljajo opisno analitiko in vključujejo dodatne podatke iz različnih virov za modeliranje verjetnih rezultatov v kratkem roku. Te prihodnje usmerjene analitike presegajo obveščanje do odločanja. Te vrste analitike lahko predlagajo tudi ukrepe, ki lahko povečajo pozitivne rezultate in zmanjšajo negativne.
Hitro dejstvo
Opisna analitika zagotavlja " Kaj se je zgodilo?" informacije o poslovanju podjetja, celotna diagnostična analitika ponuja " Zakaj se je to zgodilo?" informacije in napovedna analitika zagotavljajo informacije " Kaj bi se lahko zgodilo v prihodnosti?"
Če rečem, še nismo na mestu, ko bodo dobronamerni in starodavni računalniki obvladali vse večje korporacije. Večino odločitev v pisarnah in na dvoranah po vsem svetu sprejemajo ljudje, ki uporabljajo iste vrste opisne analitike, ki so jo uporabljali pred 10, 20 in 30 leti, na primer, ali je bila prodaja v primerjavi z prejšnjim mesecem večja ali manjša, če izdelek prodaja na trg čas in ali ima podjetje zadostno ponudbo na podlagi številk prejšnjega meseca.
