Kaj je prilagojeno povprečje v statistiki?
Prilagojena sredina nastane, ko je treba popraviti statistična povprečja, da se nadomestijo neravnovesja podatkov in velika odstopanja. Ostanki, ki so prisotni v naborih podatkov, se pogosto odstranijo, saj imajo velik vpliv na izračunane količine majhne populacije. Prilagojeno srednjo vrednost lahko določite z odstranitvijo teh zunanjih številk.
Ključni odvzemi
- Prilagojena srednja vrednost se uporablja za popravljanje statističnih povprečij z očitnimi neravnovesji. Izračuna se tako, da se iz nabora podatkov odstrani odmetniki. Prilagojena sredstva se izračunajo z uporabo več regresijskih enačb. To je prednostna metoda za večino strokovnjakov, ki se močno zanašajo na statistiko in njihovo natančnost. Kovariati so spremenljivke, ki jih raziskovalec ne more nadzorovati, vendar kljub temu vplivajo na rezultate.
Kako deluje prilagojeno povprečje
Prilagojena sredstva se imenujejo tudi "sredstva najmanjših kvadratov" in se izračunajo z enačbo z več regresijami. Večkratna regresijska enačba je zaželena metoda mnogih raziskovalcev in večine kadrovskih strokovnjakov pri doseganju natančnih rezultatov in informacij v njihovih študijah. Ta metoda bo zagotovila natančnejši rezultat in zanesljivejše podatke po zaključku študije, nanjo pa se že vrsto let močno zanašajo znanstvene, finančne in različne druge raziskovalne skupine.
Na primer, pri preučevanju moških in žensk, ki sodelujejo v določenem vedenju ali dejavnosti, bo morda treba prilagoditi podatke, da se upošteva vpliv spola na rezultate. Brez uporabe prilagojenih sredstev bi rezultate, ki bi se lahko sprva pripisali sodelovanju v določeni dejavnosti ali vedenju, zmotili vpliv spola udeležencev.
V tem primeru bi moški in ženske veljali za kovariate, vrsto spremenljivke, ki je raziskovalec ne more nadzorovati, vendar vpliva na rezultate eksperimenta. Uporaba prilagojenih sredstev kompenzira kovarijate, da ugotovi, kakšen bi bil učinek dejavnosti ali vedenja, če ne bi bilo razlik med spoloma.
Če primerjate izvirne in prilagojene načine katere koli študije, lahko dobite boljšo predstavo o tem, koliko posameznih dejavnikov nastopi v celotni študiji.
Primer prilagojene srednje vrednosti
Razmislite o finančnih trgih, ki bi lahko prilagodili povprečno povprečje za spremembo režima, kar je izraz za nadomestitev enega vladnega režima z drugim. Teoretično bo nova vlada verjetno uvedla nove politike in druge spremembe, zato bo primerjava med dvema različnima vladnima slogoma nesmiselna. Da bi dobili natančne rezultate, bo treba podatke ustrezno posodobiti ali prilagoditi.
Drugi primer, ko bi bila za natančnost potrebna prilagojena sredina, je čas iz velike recesije. Leta 2009 je FASB, da bi olajšal nadzor kapitala v bankah, odložil pravilo trženja. S tem se takoj izboljšajo bilance stanja velikih bank. Če bi analitik pregledal trende sprememb bilanc stanja v letu 2010 v zadnjih desetih letih, bi bilo povprečno povprečje problematično in netočno.
Po prekinitvi tržnih računovodskih metod so bilance bank bistveno boljše (na papirju), kot so bile pred spremembo računovodskega pravila. Zato bi bili rezultati, ki bi preprosto pogledali desetletno povprečje v letu 2010, precej nagnjeni, ne da bi prilagodili povprečje za spremembe računovodstva med tržnicami.
Uporaba prilagojenih sredstev v podobno neuravnoteženih primerih in drugih situacijah lahko močno spremeni rezultat in rezultate, ne da bi od raziskovalca zahteval, da študij začne znova. Obstajajo številne druge alternativne metode, ki jih je mogoče uporabiti v raziskovalni študiji za doseganje podobnih rezultatov, vendar bo večina njih bistveno bolj zahtevna in dolgotrajna.
