Premika povprečja so v mnogih tehničnih kazalnikih temeljni gradnik in so konceptualno kritični za številne trgovinske koncepte. Vendar pa nobeno orodje ni brez pomanjkljivosti in potencialno naložbeno premoženje lahko preraste v obveznosti, če se uporabi nepravilno, ker trgovci ne upoštevajo svojih omejitev. Pomanjkljivosti analitičnega središča, ki se giblje v povprečju, so povezane z njegovo preprostostjo in subjektivno fleksibilnostjo.
Čeprav obstajajo druge vrste drsečih povprečij, kot so eksponentna gibljiva povprečja (EMA), ki pomagajo zmanjšati zaostanke v podatkih, pa drsni povprečji nujno dajejo pomen preteklim vrednostim, ki so lahko ali ne bodo pomembne v sedanjosti ali prihodnosti. Preprosto drsno povprečje daje natančno enako težo dejavnosti 10 trgovinskih obdobij v preteklost kot trgovalne dejavnosti, ki so se odvijale včeraj; to nikakor ne more zajeti sprememb v osnovah podjetja ali gospodarstvu kot celoti. Trgovci morajo biti pri vlaganju obveščeni in seznanjeni z vsemi glavnimi spremenljivkami, ne le s proizvedenimi vrednostmi iz preprostih tehničnih formul.
Statistiki so ustvarili drsna povprečja, s katerimi so razvrstili podatke časovnih vrst in izpostavili trende. Dolžina teh časovnih vrst in razlaga teh trendov sta zelo subjektivna. Nekatera orodja uporabljajo 14-dnevna drsna povprečja, druga pa lahko uporabljajo 50-minutna ali šestmesečna gibljiva povprečja. Tudi po razumevanju krajših drsnih povprečij je običajno nestanovitnejša odločitev o pravilnem časovnem okviru.
Prav tako je treba pravilno razlagati interakcijo med cenovno akcijo in drsnim povprečjem, ker drsno povprečje samo po sebi trgovcem ne pove, kaj se šteje za pomembno odstopanje ali korelacijo. Cene nastajajo s pritiski ponudbe in povpraševanja kupcev in prodajalcev.
Zaradi svoje preprostosti in subjektivne fleksibilnosti so drseči povprečji informativni, vendar nikoli deklarativni. (Za povezano branje glejte "Kako uporabiti dvigalo povprečja za nakup zalog.")
