OPREDELITEV Analize naključnih faktorjev
Naključna faktorska analiza je tehnika statistične analize, ki se uporablja za določanje izvora naključnih podatkov v zbirki podatkov. Naključna faktorska analiza se uporablja za dešifriranje, ali izvirne podatke povzroča osnovni trend ali zgolj preprosto naključni dogodki in poskuša razložiti navidezno naključne podatke. Za natančnejšo interpretacijo podatkov uporablja več spremenljivk.
BREAKING DOWN Analiza naključnih faktorjev
Naključna faktorska analiza se običajno uporablja, da podjetjem pomagajo bolje osredotočiti svoje načrte na potencialne ali dejanske težave. Če naključni podatki povzročijo osnovni trend ali naključni ponavljajoči se dogodek, ga je treba ustrezno odpraviti in odpraviti. Na primer, razmislite o naključnem dogodku, kot je izbruh vulkana. Prodaja dihalnih mask lahko močno narašča, in če bi kdo samo več let gledal podatke o prodaji, bi to izgledalo kot zunanjost, vendar bi analiza te podatke pripisala temu naključnemu dogodku.
V analizi variance, priljubljeni statistični tehniki in številnih drugih metodologijah, obstajata dve vrsti dejavnikov: fiksni učinki in naključni učinki. Katera vrsta je primerna, je odvisno od konteksta težave, vprašanj, ki vas zanimajo in od tega, kako se zbirajo podatki.
S faktorjem s fiksnim učinkom so zbrani podatki z vseh ravni dejavnika, ki nas zanima.
Namen poskusa je na primer primerjati učinke treh specifičnih odmerkov zdravila na odziv. "Doziranje" je dejavnik; tri posebne odmerke v poskusu so ravni; o drugih odmerkih ni nameravati ničesar povedati.
Faktor naključnega učinka nato vključuje faktor z več možnimi stopnjami. Obresti so na vseh možnih ravneh, vendar je v podatke vključen le naključni vzorec ravni.
Na primer, velik proizvajalec pripomočkov je zainteresiran za preučevanje vpliva upravljavca strojev na kakovost končnega izdelka. Raziskovalec izbere naključni vzorec operaterjev iz velikega števila operaterjev v različnih objektih, ki izdelujejo gradnike. Dejavnik je "operater". Analiza ne bo ocenila učinka vsakega od operaterjev v vzorcu, temveč bo ocenila spremenljivost, ki jo je mogoče pripisati dejavniku "operater".
