Varianta je meritev razlike med številkami v podatkovnem nizu. Odstopanje meri, kako daleč je povprečno vsako število v množici.
S pomočjo grafikona nabora podatkov lahko opazimo, kakšno je linearno razmerje med različnimi podatkovnimi točkami ali števili. To naredimo tako, da narišemo regresijsko črto, ki poskuša zmanjšati oddaljenost katere koli posamezne podatkovne točke od same črte. V spodnjem grafikonu so podatkovne točke modre pike, oranžna črta je regresijska črta, rdeče puščice pa so oddaljenost od opazovanih podatkov in regresijske črte.
Slika Julie Bang © Investopedia 2020
Ko izračunamo odstopanje, glede na razmerje vseh teh podatkovnih točk vprašamo, koliko razdalje pričakujemo na naslednji podatkovni točki? To "razdaljo" imenujemo izraz napake in to je tisto, kar meri variance.
Variacija sama po sebi ni pogosto uporabna, ker nima enote, zaradi česar je težko meriti in primerjati. Vendar je kvadratni koren variance standardni odklon in to je praktično kot meritev.
Izračun variance v Excelu
Izračun odstopanj v Excelu je enostaven, če imate v programsko opremo že vnešen nabor podatkov. V spodnjem primeru bomo izračunali odstopanje 20-dnevnega dnevnega donosa v zelo priljubljenem borzno-trgovalnem skladu (ETF) z imenom SPY, ki investira v S&P 500.
- Formula je = VAR.S (izberite podatke)
Razlog, da želite uporabiti VAR.S in ne VAR.P (kar je druga ponujena formula), je, da pogosto nimate celotne populacije podatkov, ki bi jo lahko merili. Na primer, če bi imeli v svoji tabeli vse donose v zgodovini SPY ETF, bi lahko uporabili merjenje prebivalstva VAR.P, ker pa za ponazoritev koncepta merimo le zadnjih 20 dni, bomo uporabili VAR.S.
Kot lahko vidite, izračunana vrednost odstopanja.000018674 malo pove o naboru podatkov. Če nadaljujemo s kvadratno korenino te vrednosti, da dobimo standardni odklon donosov, bi bilo to bolj koristno.
