Barronova poročila poročajo o tem, da je ducat ali približno tako podjetij sposobnih izkoristiti velik dobiček iz rastočega trga umetne inteligence. Med temi podjetji so: proizvajalci polprevodnikov Micron Technology Inc. (MU) in Nvidia Corp. (NVDA); Googlova matična družba Alphabet Inc. (GOOGL); razvijalec programske opreme za upravljanje baz podatkov Oracle Corp. (ORCL); spletni trgovec in vodja računalništva v oblaku Amazon.com Inc. (AMZN); proizvajalec računalniške strojne opreme in ponudnik poslovnih rešitev International Business Machines Corp. (IBM); storitev pretočnega videa Netflix Inc. (NFLX); in britanski razvijalec programske opreme za avtomatizacijo poslovnih procesov Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
Globoko modra do DeepMind
Leta 1997 je IBM dosegel pomemben mejnik v zgodovini AI, ko je njegov program Deep Blue premagal vladajočega svetovnega šahovskega prvaka Garyja Kasparova, ki ga mnogi strokovnjaki še vedno smatrajo za najboljšega igralca vseh časov. IBM-ov Watson-ov sistem odgovorov na vprašanja je leta 2011 opravil odmevno preizkušnjo, saj je na Jeopardyju premagal dve najboljši nekdanji prvaki !, dolgoletni kviz oddaje na televiziji. Od takrat je Watson uveden za splošno komercialno uporabo, predvsem za pomoč zdravnikom pri postavljanju diagnoz.
Oddelek DeepMind Alphabet se je lotil izziva razvoja programa za igranje starodavne kitajske družabne igre z imenom Go, ki velja za še bolj zapleteno kot šah. Leta 2016 je program DeepMind premagal človeškega mednarodnega prvaka. Prejšnji mesec je izpopolnjena različica tega programa premagala izdajo leta 2016 na vsaki od 100 iger, poroča Barron. Abeceda že prilagaja tehnologijo strojnega učenja, ki jo je pokazal njihov program Go-play, drugim nalogam, kot je na primer razvoj drog, opozarja Barron.
Notranjosti AI
AI aplikacije zahtevajo napredno strojno opremo, ki olajša hitro obdelavo. Čipi iz Nvidije so že zdaj najprimernejša izbira za zagon programske opreme za strojno učenje, medtem ko Micron izdeluje hitre pomnilniške čipe, ki so dobro prilagojeni tem aplikacijam, navaja Barron. Medtem, ker bodo številne AI aplikacije verjetno uporabljale preko interneta, so verjetno upravičenci ponudniki računalništva v oblaku, kot sta IBM in Amazon, dodaja Barron's. (Če želite več, glejte tudi: Microsoftov prodajni salon v oblaku, ki ga nadgrajuje Amazon .)
Izkoriščanje internega AI
Več zgoraj omenjenih podjetij uporablja AI za izboljšanje lastnih osnovnih podjetij. Izboljšanje kakovosti rezultatov iskanja, vključno z njihovo prilagajanjem zaznanim potrebam in željam posameznega uporabnika, so aplikacije AI, ki jih uporabljajo Google, Amazon in Netflix. V primerih Amazon in Netflix ta podjetja uporabljajo preteklo nakupno in brskalniško vedenje, da predvidijo, kaj si bo stranka morda želela, in da temu ustrezno prilagodijo predloge. Kot je dejal Ken Sena, analitik Wells Fargo & Co. (WFC), ki se osredotoča na AI, po Barronovem mnenju je Amazonov klepetalni Alexa še posebej opazen.
Robotska avtomatizacija procesov
Ena od aplikacij AI je, da računalnikom dovolijo, da na predvidljive vnose uporabijo natančno določena pravila, kot opisujejo Barronovi robotizirani procesi. IBM in Blue Prism sta že velika akterja pri avtomatizaciji rutinskih funkcij belih ovratnikov. Oracle si prizadeva za storitve v oblaku in razvija "prvo popolnoma avtonomno storitev v oblaku baz podatkov na svetu" in nadomešča skrbnike človeških baz podatkov s programom, ki ga poganja AI. Barronova opozarja, da so podjetja, ki se nahajajo v poceni državah, najbolj ogrožena zaradi razvoja dogodkov, zlasti na področjih, kot sta podpora IT in obdelava transakcij. (Če želite več, glejte tudi: Oracle Cloud Cloud Strategy, da premaga Amazon, Microsoft .)
Velik vpliv
Ken Sena pričakuje, da bodo skupni prihodki AI v naslednjem desetletju približno enaki trenutni velikosti ameriškega BDP. Drugi analitiki predvidevajo, da se bo svetovni BDP do leta 2030 povečal za podoben znesek, kar je posledica napredka AI. (Za več si oglejte tudi: Kako bodo Google, Facebook, Amazon vozili AI val .)
