Kaj so hevristika?
Hevristika je metoda reševanja problemov, ki uporablja bližnjice za izdelavo dovolj dobrih rešitev glede na omejen časovni okvir ali rok. Hevristika je tehnika prilagodljivosti za hitre odločitve, zlasti pri delu s kompleksnimi podatki. Odločitve, sprejete po hevrističnem pristopu, morda niso optimalne. Heuristično izhaja iz grške besede, ki pomeni "odkriti".
Razumevanje hevristike
Digitalna tehnologija je zmotila vse panoge, vključno s financami, maloprodajo, mediji in prometom. Nenadoma so tipične dnevne aktivnosti zastarale. Čeki se naložijo na bančne račune, ne da bi obiskali lokalno poslovalnico, izdelke in storitve kupujejo prek spleta, hrano za odvoz hrane pa dostavijo aplikacije za dostavo hrane. Tehnologija ustvarja podatke, ki se vse pogosteje delijo v več panogah in panogah, strokovnjaki iz katere koli panoge pa se bodo morda rešili težave. Hevristične metode lahko pomagajo pri zapletenosti podatkov glede na omejen čas in vire.
Ključni odvzemi
- Hevristika je metoda za hitro reševanje problemov, ki prinese rezultat, ki je dovolj velik, da je uporaben glede na časovne omejitve. Vlagatelji in finančni strokovnjaki uporabljajo hevristični pristop za pospešitev analiz in naložbenih odločitev. Hevristika lahko privede do slabega odločanja, ki temelji na omejenem naboru podatkov, vendar lahko hitrost odločitev včasih nadomešča slabosti.
Zakaj uporabljati hevristiko?
Hevristika olajša pravočasne odločitve. Analitiki v vsaki panogi uporabljajo ključna pravila, kot so inteligentna ugibanja, poskusi in napake, postopek odprave, pretekle formule in analiza zgodovinskih podatkov za rešitev težave. Hevristične metode omogočajo sprejemanje odločitev preprostejše in hitrejše s pomočjo bližnjic in dovolj dobrih izračunov.
Slabosti uporabe hevristike
Obstajajo kompromisi z uporabo hevristike, zaradi katere je pristop nagnjen k pristranskosti in napakam pri presoji. Uporabnikova končna odločitev morda ni optimalna ali najboljša rešitev, sprejeta odločitev je lahko napačna, izbrani podatki pa lahko nezadostni, kar bi lahko vodilo do napačne rešitve težave. Na primer, vlagatelji v copycat pogosto posnemajo naložbeni vzorec uspešnih upravljavcev naložb, da se izognejo raziskovanju vrednostnih papirjev in s tem povezanim količinskim in kvalitativnim informacijam.
Z uporabo hevrističnega pristopa, na katerem temeljijo pretekle uspešnosti, vlagatelji copycat upajo, da jim bodo formule, ki jih uporabljajo ti upravitelji, nenehno prinašale dobiček, vendar to ni vedno tako. Na primer, sesut Valeant Pharmaceutical International je bil za vlagatelje šok, ko je podjetje od leta 2015 do leta 2016 opazilo 90-odstoten potek delnic. Valeant je imel delnice v portfeljih številnih upravljavcev hedge skladov in vlagatelje, ki jih kopirajo.
Reprezentativnost Hevristika
Priljubljena metoda bližnjic pri reševanju problemov je Reprezentativnost Heuristika. Reprezentativnost uporablja miselne bližnjice za sprejemanje odločitev na podlagi preteklih dogodkov ali lastnosti, ki so reprezentativne ali podobne trenutni situaciji. Recimo, na primer, ABC s hitro hrano je razširil svoje poslovanje na Indijo in njegova delnica je narasla. Analitik je ugotovil, da je Indija donosen podvig za vse verige hitre prehrane. Ko je torej Fast Food XYZ objavil načrt, da bo naslednje leto raziskal indijski trg, analitik ni zapravil časa, da bi XYZ-ju dal priporočilo za "nakup".
Čeprav je njegov bližnjični pristop shranil pregledovanje podatkov za obe podjetji, morda to ni bila najboljša odločitev. Raziskave bi pokazale, da ima XYZ hrano, ki indijskim potrošnikom ni všeč. Drugi prevladujoči hevristični pristopi k odločanju in reševanju težav vključujejo pristranskost razpoložljivosti, zasidranje in prilagajanje, heuristiko seznanjanja, pristranskost in raznolikost naivnosti.
