Kaj je poslovna inteligenca (BI)?
Poslovna inteligenca (BI) se nanaša na postopkovno in tehnično infrastrukturo, ki zbira, hrani in analizira podatke, pridobljene z dejavnostmi podjetja. BI je širok pojem, ki vključuje rudarjenje podatkov, analizo procesov, primerjavo uspešnosti in opisno analitiko. BI analizira vse podatke, ki jih ustvari podjetje, in predstavi enostavno prebavljiva poročila, ukrepe uspešnosti in trende, ki obveščajo odločitve vodstva.
Pojasnjena poslovna inteligenca (BI)
Potreba po BI je izhajala iz koncepta, da se bodo menedžerji z netočnimi ali nepopolnimi informacijami v povprečju nagibali k slabšim odločitvam, kot če bi imeli boljše informacije. Ustvarjalci finančnih modelov to prepoznajo kot "smeti, odvoz smeti." BI poskuša rešiti to težavo z analizo trenutnih podatkov, ki so idealno predstavljeni na nadzorni plošči hitrih meritev, namenjenih podpori boljšim odločitvam.
Večina podjetij ima lahko koristi od vključitve BI rešitev; vodje z netočnimi ali nepopolnimi informacijami bodo v povprečju težje sprejemati slabše odločitve, kot če bi imeli boljše informacije.
Rastoče polje poslovne inteligence
Za koristnost mora BI poskušati povečati natančnost, pravočasnost in količino podatkov. Te zahteve pomenijo iskanje več načinov zajemanja informacij, ki se že ne beležijo, preverjanje informacij napak in njihovo strukturiranje na način, ki omogoča široko analizo.
V praksi pa imajo podjetja podatke, ki so nestrukturirani ali v različnih oblikah, ki ne omogočajo preprostega zbiranja in analiziranja. Programska podjetja tako ponujajo rešitve poslovne inteligence za optimizacijo informacij, pridobljenih iz podatkov. To so programske aplikacije na ravni podjetja, zasnovane za poenotenje podatkov in analitike podjetja.
Čeprav se programske rešitve še naprej razvijajo in postajajo vse bolj izpopolnjene, še vedno obstaja potreba, da znanstveniki s podatki obvladujejo kompromise med hitrostjo in globino poročanja. Nekatera spoznanja, ki izhajajo iz velikih podatkov, imajo podjetja, ki se trudijo zajeti vse, vendar analitiki podatkov navadno lahko filtrirajo vire, da bi našli izbor podatkovnih točk, ki lahko predstavljajo zdravje procesa ali poslovnega področja kot celote. To lahko zmanjša potrebo po zajemu in preoblikovanju vsega za analizo, kar prihrani čas analitike in poveča hitrost poročanja.
Ključni odvzemi
- BI predstavlja tehnično infrastrukturo, ki zbira, shranjuje in analizira podatke o podjetju.BI analizira podatke in pripravi poročila in informacije, ki upravljavcem pomagajo do boljših odločitev. Programska podjetja izdelujejo BI rešitve za podjetja, ki želijo bolje izkoristiti svoje podatke.
Pojasnjena poslovna inteligenca (BI)
Potreba po BI je izhajala iz koncepta, da se bodo menedžerji z netočnimi ali nepopolnimi informacijami v povprečju nagibali k slabšim odločitvam, kot če bi imeli boljše informacije. Ustvarjalci finančnih modelov to prepoznajo kot "smeti v, smeti ven." BI poskuša rešiti to težavo z analizo trenutnih podatkov, ki so idealno predstavljeni na nadzorni plošči hitrih meritev, namenjenih podpori boljšim odločitvam.
Prednosti poslovne inteligence
Veliko je razlogov, zakaj podjetja sprejemajo BI. Mnogi ga uporabljajo za podporo raznolikih funkcij, kot so najem, skladnost, proizvodnja in trženje. BI je temeljna poslovna vrednost; težko je najti poslovno področje, ki ne bo imelo koristi od boljših informacij, s katerimi bi lahko delalo.
Nekatere od številnih ugodnosti, ki jih podjetja lahko izkusijo po sprejetju BI-ja v svoje poslovne modele, vključujejo hitrejše, natančnejše poročanje in analize, izboljšano kakovost podatkov, boljše zadovoljstvo zaposlenih, manjše stroške in večje prihodke ter zmožnost sprejemanja boljših poslovnih odločitev.
Hitro dejstvo
BI je bil izdelan za pomoč podjetjem, da se izognejo problemu "smeti in smeti", kar je posledica napačne ali nezadostne analize podatkov.
Če na primer vodite razporede proizvodnje v več tovarnah pijač in prodaja v določeni regiji močno mesečno raste, lahko v skoraj realnem času odobrite dodatne premike in tako zagotovite, da bodo vaše tovarne lahko zadovoljile povpraševanje.
Podobno lahko isto proizvodnjo hitro umaknete, če začne hladnejše od običajnega poletja vplivati na prodajo. Ta manipulacija proizvodnje je omejen primer, kako lahko BI ob pravilni uporabi poveča dobiček in zmanjša stroške.
