Medtem ko so stroji v teku za opravljanje več nalog kot ljudje na delovnem mestu do leta 2025, bo umetna inteligenca še vedno dodala več delovnih mest, kot jih bo odvzela v naslednjih petih letih, kaže poročilo Svetovnega gospodarskega foruma, objavljeno v ponedeljek.
„Pomembni premiki“ v kakovosti, lokaciji in obliki novih vlog
Poročilo WEF z naslovom "Prihodnost delovnih mest 2018" je temeljilo na anketi za kadrovske kadre, vodje strategij in izvršne direktorje iz več kot 300 svetovnih podjetij v vseh panogah, ki predstavljajo 15 milijonov zaposlenih ter 20 razvitih in razvijajočih se gospodarstev. Po izvedbi raziskave, ki je predstavljala približno 70% svetovnega gospodarstva, WEF ocenjuje, da bi lahko razvoj tehnologij za avtomatizacijo in AI do leta 2022 izpodrinil 75 milijonov delovnih mest, hkrati pa ustvaril še 133 milijonov novih vlog, saj podjetja predelajo delitev dela med ljudmi in stroji.
Medtem naj bi zaposleni pričakovali "znatne premike" v kakovosti, lokaciji in obliki novih vlog, kar pomeni, da bodo tipični zaposleni s polnim delovnim časom manj prevladujoči. Mnoga podjetja se lahko odločijo za najem začasnih delavcev, samostojnih podjetnikov in specialnih izvajalcev za naloge, ki jih nova tehnologija ne bo avtomatizirala. Po poročilu WEF skoraj 50% vseh podjetij pričakuje, da se bo njihova delovna sila s polnim delovnim časom v naslednjih nekaj letih zmanjšala. Nove vloge bodo zahtevale dodatne sklope spretnosti za upravljanje vmesnika med ljudmi in tehnologijo, je navedel WEF.
Poročilo napoveduje, da bodo stroji do leta 2020 na delovnem mestu opravili 42% vseh trenutnih nalog. Ljudje bodo predstavljali preostalih 58% dela, kar je manj od sedanjih delovnih ur 71%, je zapisal WEF.
Zadnje poročilo odmeva še eno analizo globalnega svetovalnega podjetja PwC, ki je napovedovalo, da bodo AI, robotika in druga tehnologija "pametne avtomatizacije" ustvarila nova delovna mesta in povzročila dolgoročno neto pozitivno stanje za gospodarstvo.
WEF je zaključil, da če podjetja lahko uspešno vlagajo v svoje sedanje zaposlene za nadgradnjo spretnosti in delitev nalog med ljudmi in stroji, obstaja priložnost za večjo raven produktivnosti.
(Za več si oglejte tudi: Kako bo umetna inteligenca povečala teh 8 zalog .)
