Pri preprostem naključnem vzorčenju se vzorec predmetov izbere naključno iz populacije in vsak izdelek ima enako verjetnost, da bo izbran. Preprosto naključno vzorčenje uporablja tabelo naključnih števil ali elektronski generator naključnih števil, da izbere predmete za svoj vzorec. Sistematično vzorčenje vključuje izbiro elementov iz urejene populacije z intervalom preskoka ali vzorčenja. Uporaba sistematičnega vzorčenja je primernejša v primerjavi s preprostim naključnim vzorčenjem, ko je proračun projekta tesen in zahteva preprostost pri izvajanju in razumevanju rezultatov študije. Sistematično vzorčenje je boljše od naključnega vzorčenja, kadar podatki ne kažejo vzorcev in obstaja majhno tveganje za obdelavo podatkov s strani raziskovalca.
Enostavnost izvedbe
Enostavno naključno vzorčenje zahteva, da je vsak element populacije ločeno opredeljen in izbran, medtem ko se sistematično vzorčenje za izbiro vseh posameznikov opira na pravilo intervala vzorčenja. Če je velikost populacije majhna ali je velikost posameznih vzorcev in je njihovo število razmeroma majhno, naključno vzorčenje zagotavlja najboljše rezultate. Ker pa se zahtevana velikost vzorca povečuje in mora raziskovalec iz populacije ustvariti več vzorcev, je to lahko dolgotrajno in drago, zato je sistematično vzorčenje v takih okoliščinah prednostno.
Prisotnost vzorcev
Sistematično vzorčenje je boljše od preprostega naključnega vzorčenja, kadar v podatkih ni vzorca. Če pa populacija ni naključna, raziskovalec tvega, da bo za vzorec izbral elemente, ki imajo enake značilnosti. Na primer, če je bil vsak osmi pripomoček v tovarni poškodovan zaradi določenega napačnega delovanja stroja, je večja verjetnost, da bo razkrite pripomočke izbral s sistematičnim vzorčenjem kot s preprostim naključnim vzorčenjem, kar ima za posledico pristranski vzorec.
Manipulacija podatkov
Sistematično vzorčenje je zaželeno pred preprostim naključnim vzorčenjem, kadar obstaja majhno tveganje za obdelavo podatkov. Če je takšno tveganje veliko, če lahko raziskovalec manipulira z dolžino intervala, da doseže želene rezultate, bi bila bolj primerna preprosta tehnika naključnega vzorčenja.
