Kazalo
- T-test
- Predpostavke T-testa
T-testi se običajno uporabljajo v statistiki in ekonometriki, da ugotovijo, da se vrednosti dveh izidov ali spremenljivk med seboj razlikujeta. Na primer, če želite vedeti, ali se količina pite, ki jo pojedo ljudje, starejši od 400 kilogramov, statistično bistveno razlikuje od ljudi, mlajših od 400 kilogramov.
Skupne predpostavke, dane pri t-testu, vključujejo tiste glede merilne lestvice, naključnega vzorčenja, normalnosti porazdelitve podatkov, ustreznosti velikosti vzorca in enakosti variance v standardnem odmiku.
Ključni odvzemi
- T-test statistične metode, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin na podlagi vzorca podatkov. Test temelji na naboru predpostavk, da je treba pravilno in veljavno razlagati. Med temi predpostavkami, podatke je treba naključno odvzeti iz populacije, ki nas zanima, in da spremenljivke podatkov sledijo normalni porazdelitvi.
T-test
T-test je razvil kemik, ki je sodeloval za Guinnessovo pivovarno kot enostaven način za merjenje dosledne kakovosti stout. Nadalje je bil razvit in prilagojen, zdaj pa se nanaša na vsak preizkus statistične hipoteze, v katerem se pričakuje, da bo statistika, za katero se testira, ustrezala porazdelitvi t, če je podprta ničelna hipoteza.
T-test je analiza dveh populacijskih sredstev s pomočjo statističnega pregleda; t-test z dvema vzorcema se običajno uporablja z majhnimi velikostmi vzorcev, pri čemer se preizkusi razlika med vzorci, kadar odstopanja dveh običajnih porazdelitev niso znana.
T-porazdelitev je v osnovi vsaka stalna porazdelitev verjetnosti, ki izhaja iz ocene srednje normalno razporejene populacije z uporabo majhne velikosti vzorca in neznanega standardnega odstopanja za populacijo. Ničelna hipoteza je privzeta predpostavka, da med dvema različnima izmerjenima fenomenoma ne obstaja nobena zveza. (Za povezano branje glejte: Kaj pomeni močna ničelna hipoteza? )
Predpostavke T-testa
- Prva predpostavka glede t-testov se nanaša na merilno lestvico. Predpostavka za t-test je, da merilna lestvica, ki se uporablja za zbrane podatke, sledi neprekinjeni ali ordinalni lestvici, kot so ocene za IQ test. Druga domneva je preprost naključni vzorec, da so podatki zbrani iz reprezentativnega, naključno izbranega dela celotne populacije. Tretja domneva so podatki, ko so narisani, vodi do normalne porazdelitvene krivulje porazdelitve v obliki zvona. Ko se predpostavlja normalna porazdelitev, lahko določimo raven verjetnosti (alfa raven, stopnja pomembnosti, p ) kot merilo za sprejemljivost. V večini primerov je mogoče predvideti 5-odstotno vrednost. Uporablja se četrta predpostavka, da je primerna velikost vzorca. Večja velikost vzorca pomeni, da se mora porazdelitev rezultatov približati običajni zvončasti krivulji. Končna predpostavka je homogenost variance. Homogena ali enaka varianta obstaja, kadar so standardna odstopanja vzorcev približno enaka.
