Raziskovalci uporabljajo preprost naključni vzorec za statistično merjenje podmnožice posameznikov, izbranih iz večje skupine ali populacije, da približajo odziv celotne skupine. Ta raziskovalna metoda ima tako prednosti kot slabosti.
Preprost naključni vzorec: pregled
Za razliko od drugih oblik raziskovanja je preprosto naključno vzorčenje nepristranski pristop k zbiranju odgovorov iz velike skupine. Čeprav obstajajo različne prednosti uporabe preprostega naključnega vzorca v raziskavah, ima svoje pomanjkljivosti. Te pomanjkljivosti vključujejo čas, potreben za zbiranje celotnega seznama določene populacije, kapital, potreben za iskanje in vzpostavitev stika s tem seznamom, in pristranskost, ki bi se lahko pojavila, ko nabor vzorcev ni dovolj velik, da bi lahko ustrezno predstavljal celotno populacijo.
Prednosti preprostega naključnega vzorca
Naključno vzorčenje ponuja dve glavni prednosti.
Pomanjkanje pristranskosti
Ker so posamezniki, ki sestavljajo podskupino večje skupine, izbrani naključno, ima vsak posameznik v množici velike populacije enako verjetnost, da bo izbran. To v večini primerov ustvarja uravnoteženo podskupino, ki ima največ možnosti za predstavitev večje skupine kot celote.
Enostavnost
Kot pove že njegovo ime, je izdelava preprostega naključnega vzorca veliko manj zapletena kot druge metode, na primer stratificirano naključno vzorčenje. Kot rečeno, so posamezniki v podskupini izbrani naključno in dodatnih korakov ni.
Da se prepreči pristranskost, morajo raziskovalci pridobiti odgovore ustreznega števila anketirancev, kar zaradi časovnih ali proračunskih omejitev morda ne bo mogoče.
Slabosti preprostega naključnega vzorca
Slabosti te raziskovalne metode vključujejo:
Težave pri dostopu do seznamov celotne populacije
V preprostem naključnem vzorčenju je mogoče natančno statistično meritev velike populacije dobiti le, če je na voljo celoten seznam celotne populacije, ki jo je treba proučevati. V nekaterih primerih so podrobnosti o populaciji študentov na univerzi ali skupini zaposlenih v določenem podjetju dostopne prek organizacije, ki povezuje vsako populacijo.
Ključni odvzemi
- Preprost naključni vzorec je ena od metod, ki jih raziskovalci uporabljajo za izbiro vzorca iz večje populacije. Med prednostne prednosti spadata njegova preprostost in pomanjkanje pristranosti. Med pomanjkljivostmi so težave pri dostopu do seznama večje populacije, časa, stroškov in da se v določenih okoliščinah še vedno lahko pojavi pristranskost.
Vendar pa lahko dostop do celotnega seznama predstavlja izzive. Nekatere univerze ali visoke šole niso pripravljene predložiti popolnega seznama študentov ali fakultet za raziskave. Podobno določena podjetja zaradi politik zasebnosti morda ne bodo želela ali zmogla predati informacij o skupinah zaposlenih.
Zamudno
Kadar ni na voljo celotnega seznama večje populacije, morajo posamezniki, ki poskušajo izvesti preprosto naključno vzorčenje, zbrati informacije iz drugih virov. Če so na voljo javni, se manjši seznami podskupin lahko uporabijo za ponovno ustvarjanje celotnega seznama večje populacije, vendar je za to strategijo potreben čas. Organizacije, ki hranijo podatke o študentih, zaposlenih in posameznih potrošnikih, pogosto nalagajo dolgotrajne postopke iskanja, ki lahko zaustavijo raziskovalčevo sposobnost, da pridobi najtočnejše podatke o celotnem naboru prebivalstva.
Stroški
Poleg časa, potrebnega za zbiranje informacij iz različnih virov, lahko postopek podjetje ali posameznika stane veliko kapitala. Če dobite celotni seznam populacije ali manjših seznamov podskupin pri tretjem ponudniku podatkov, lahko zahteva plačilo vsakič, ko se podatki posredujejo. Če vzorec ni dovolj velik, da bi predstavil poglede celotne populacije med prvim krogom preprostega naključnega vzorčenja, je lahko nakup dodatnih seznamov ali baz podatkov, da se prepreči napaka vzorčenja, prepovedan.
Pristranskost izbire vzorcev
Čeprav naj bi preprosto naključno vzorčenje predstavljalo nepristranski pristop k raziskovanju, lahko pride do pristranskosti izbire vzorcev. Kadar vzorčni nabor večje populacije ni dovolj vključujoč, je reprezentacija celotne populacije izkrivljena in zahteva dodatne tehnike vzorčenja.
