Kaj je napaka vzorčenja?
Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se pojavi, kadar analitik ne izbere vzorca, ki predstavlja celotno populacijo podatkov in rezultati, najdeni v vzorcu, ne predstavljajo rezultatov, ki bi jih dobili od celotne populacije. Vzorčenje je analiza, ki se opravi z izbiro številnih opazovanj večje populacije, pri čemer lahko izbira povzroči napake pri vzorčenju in napake, ki niso vzorčene.
Ključni odvzemi
- Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se pojavi, kadar analitik ne izbere vzorca, ki predstavlja celotno populacijo podatkov. Rezultati, najdeni v vzorcu, tako ne predstavljajo rezultatov, ki bi jih dobili od celotne populacije. Napaka vzorčenja se lahko zmanjša z naključno izbiro vzorca in / ali povečanjem števila opažanj.
Razumevanje napak vzorčenja
Napaka vzorčenja je odstopanje vrednosti vzorčenja od dejanske vrednosti populacije zaradi dejstva, da vzorec ni reprezentativen za populacijo ali na nek način pristranski. Tudi randomizirani vzorci bodo imeli nekaj napake pri vzorčenju, saj gre le za približek populacije, iz katere so črpani.
Napake vzorčenja se lahko odpravijo, ko se poveča velikost vzorca in tudi z zagotavljanjem, da vzorec ustrezno predstavlja celotno populacijo. Denimo, da podjetje XYZ ponuja naročniško storitev, ki potrošnikom omogoča plačilo mesečne pristojbine za pretakanje videov in drugega programiranja po spletu.
Podjetje želi raziskati lastnike stanovanj, ki si vsak teden ogledajo vsaj 10 ur programiranja po spletu in plačajo za obstoječo storitev pretakanja videov. XYZ želi ugotoviti, kakšen odstotek prebivalstva zanima naročniška storitev nižje cene. Če XYZ ne premisli natančno o postopku vzorčenja, se lahko pojavi več vrst napak pri vzorčenju.
Primeri vzorčnih napak
Napaka v specifikacijah prebivalstva pomeni, da XYZ ne razume posebnih vrst potrošnikov, ki bi jih morali vključiti v vzorec. Če na primer XYZ ustvari populacijo ljudi, starih med 15 in 25 let, se mnogi od teh potrošnikov ne odločijo za nakup glede storitve za pretakanje videoposnetkov, ker ne delajo s polnim delovnim časom. Po drugi strani, če XYZ pripravi vzorec delovnih odraslih, ki sprejemajo odločitve o nakupu, potrošniki v tej skupini morda ne bodo gledali 10 ur video programiranja vsak teden.
Napaka pri izbiri povzroči tudi izkrivljanje rezultatov vzorca, pogost primer pa je raziskava, ki se opira le na majhen del ljudi, ki se takoj odzovejo. Če se XYZ potrudi, da bo spremljal potrošnike, ki se na začetku ne odzovejo, se lahko rezultati ankete spremenijo. Poleg tega, če XYZ izključi potrošnike, ki se ne odzovejo takoj, vzorčni rezultati morda ne bodo odražali preferenc celotne populacije.
Faktoring v nevzorčevalnih napakah
Podjetje XYZ se želi izogniti tudi nevzorčevalnim napakam, ki jih povzročajo človeške napake, kot je napaka, ki je bila storjena v anketnem postopku. Če ena skupina potrošnikov gleda samo pet ur video programiranja na teden in je vključena v raziskavo, je ta odločitev napaka, ki ni vzorčena. Drugačna vprašanja so vprašanja, ki so pristranska.
