Kaj je pristranskost?
Vnaprejšnja pristranskost se pojavi z uporabo informacij ali podatkov v študiji ali simulaciji, ki v obdobju, ki se analizira, ne bi bili znani ali na voljo. To bo običajno pripeljalo do netočnih rezultatov v študiji ali simulaciji. Vnaprejšnja pristranskost se lahko uporabi za pomikanje rezultatov simulacije, ki so bližje želenemu rezultatu testa.
Ključni odvzemi
- Vnaprejšnja pristranskost je takrat, ko vse potrebno znanje za simulacijo, ki se izvaja v prihodnosti, v obdobju začetnega preizkusa ni bilo na voljo. To skenira rezultate, saj novi test predstavlja znanje, ki je bilo izvajalcu izvirni test. O predpostavki o predhodni najavi se pogosto razpravlja z rezultati portfelja vlagatelja, vendar ga je mogoče uporabiti za katero koli podjetje ali simulacijo. Podprta simulacija s pristranskostjo v prihodnosti ne bo pokazala natančnega rezultata. Zato so potrebne natančne raziskave, da se ugotovi, ali je bilo takrat na voljo znanje.
Razumevanje pristranskosti
Vnaprejšnja pristranskost se pogosto zgodi v scenarijih "lahko ima", kjer se vlagatelj ali drug strokovnjak ozre nazaj in razmisli, kaj je običajno zamujena priložnost. Česar ta oseba ne zazna, je, da v obdobju retrospekcije vedo več, kot so jo storili v času, ko so sprejeli odločitev, in zato je nepošteno upoštevati njihovo (ali druge) preteklo delovanje, zlasti če manjkajo ključne informacije.
Da bi se izognili pristranskosti, če vlagatelj ponovno potrdi izvajanje strategije trgovanja, je ključnega pomena, da uporabljajo le informacije, ki bi bile na voljo v času trgovanja. Na primer, če se trgovanje simulira na podlagi informacij, ki v času trgovine niso bile na voljo - na primer četrtletnega števila dobičkov, ki je bilo objavljeno tri mesece pozneje -, bo to zmanjšalo natančnost resničnih rezultatov trgovalne strategije in potencialno pristranilo rezultati v prid želenemu izidu.
Primer resničnega sveta glede pristranskosti
Vnaprejšnja pristranskost je ena od mnogih pristranskosti, ki jih je treba upoštevati pri izvajanju simulacij. Druge pogoste pristranskosti so vzorčne pristranske izbire, pristranskost časovnega obdobja in pristranskost preživelih oseb. Vse te pristranskosti lahko potencirajo rezultate simulacije bližje želenemu rezultatu simulacije, saj lahko vhodne parametre simulacije izberemo tako, da ugodijo želenemu rezultatu.
Na primer, če raketna družba poskuša preiskati pregled, vendar večkrat ne uspe predhodnih simulacij, lahko traja nekaj časa, da ugotovi, zakaj jih ni mogla preiti. Glavni inženir je odprt zaradi večkratnih okvar. Med testiranjem ugotovijo, da je bil del med njihovimi simulacijami naročen od napačnega proizvajalca in je bil nekoliko težji od dela, ki ga potrebujejo. Inženir ni bil seznanjen s stikalom.
Težava pa je v tem, da novi del še ni bil narejen, zato raketna družba doda težo novega dela v simulacijo, da bi opravila varnostni izpit. Podjetje inženirja ne bo znova preizkusilo, čeprav niso bili krivi, ker niso imeli vseh potrebnih informacij.
