Kaj je testiranje hipotez?
Preizkušanje hipotez je statistično dejanje, s katerim analitik preizkuša domnevo o populacijskem parametru. Metodologija, ki jo uporablja analitik, je odvisna od narave uporabljenih podatkov in razloga za analizo. Preizkušanje hipotez se uporablja za sklepanje na rezultat hipoteze, opravljene na vzorčnih podatkih večje populacije.
Ključni odvzemi
- Preizkušanje hipotez se uporablja za sklepanje o rezultatu hipoteze, opravljene na vzorčnih podatkih večje populacije. Test analitiku pove, ali je njegova primarna hipoteza resnična ali ne. Statistični analitiki preizkušajo hipotezo z merjenjem in pregledom naključnega vzorca analizirali.
Kako deluje testiranje hipotez
Pri testiranju hipotez analitik preizkuša statistični vzorec s ciljem sprejetja ali zavrnitve ničelne hipoteze. Test analitiku pove, ali je njegova primarna hipoteza resnična ali ne. Če ni res, analitik oblikuje novo hipotezo, ki jo je treba preizkusiti, ponavlja postopek, dokler podatki ne razkrijejo resnične hipoteze.
Statistični analitiki preizkušajo hipotezo z merjenjem in pregledovanjem naključnega vzorca populacije, ki se analizira. Vsi analitiki uporabljajo naključni vzorec populacije za testiranje dveh različnih hipotez: ničelne hipoteze in alternativne hipoteze.
Ničelna hipoteza je hipoteza, za katero analitik meni, da je resnična. Analitiki menijo, da je alternativna hipoteza neresnična, zaradi česar je dejansko nasprotno ničelni hipotezi. Tako se medsebojno izključujeta in res je lahko samo eden. Vendar bo ena od dveh hipotez vedno resnična.
Štirje koraki testiranja hipotez
Vse hipoteze se preskusijo s štiristopenjskim postopkom:
- Prvi korak je, da analitik navede dve hipotezi, da bo lahko ena samo ena. Naslednji korak je oblikovanje analitičnega načrta, ki določa, kako bodo podatki ocenjeni. Tretji korak je izvedba načrta in fizično analiziramo vzorčne podatke. Četrti in zadnji korak je analiza rezultatov in sprejemanje ali zavrnitev ničelne hipoteze.
Primer testiranja hipotez v resničnem svetu
Če bi na primer človek želel preizkusiti, da ima peni natančno 50-odstotno možnost pristajanja na glavah, bi bila nična hipoteza pritrdilen, alternativna hipoteza pa ne (ne pristaja na glave). Matematično bi bila ničelna hipoteza predstavljena kot Ho: P = 0, 5. Nadomestna hipoteza bi bila označena kot "Ha" in bi bila enaka ničelni hipotezi, razen če je enak prerezan znak, kar pomeni, da ne ustreza 50%.
Naključni vzorec 100 kovancev se odvzame iz naključne populacije kovancev, nato pa se preizkusi ničelna hipoteza. Če bi ugotovili, da so bili kovanci za 100 kovancev razdeljeni kot 40 glav in 60 repov, bi analitik domneval, da peni nima 50-odstotne možnosti pristajanja na glavah in bi zavrnil ničelno hipotezo in sprejel alternativno hipotezo. Potem bi preizkusili novo hipotezo, tokrat pa ima peni 40-odstotno možnost, da pristane na glavah.
