Kaj je Goodness-Of-Fit?
Test dobrega prileganja je test statistične hipoteze, da se ugotovi, kako dobro vzorčni podatki ustrezajo porazdelitvi iz populacije z normalno porazdelitvijo. Povedano drugače, ta test pokaže, če vaši vzorčni podatki predstavljajo podatke, za katere bi pričakovali, da jih boste našli v dejanski populaciji ali če so nekako nagnjeni. Primernost ustreznosti vzpostavlja neskladje med opaženimi vrednostmi in tistimi, ki bi jih model lahko pričakoval v običajnem primeru porazdelitve.
Obstaja več metod za ugotavljanje ustreznosti. Nekatere najbolj priljubljene metode, uporabljene v statistiki, vključujejo hi-kvadrat, test Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darlingov test in test Shipiro-Wilk.
Ključni odvzemi
- Preskusi primernosti so statistični preskusi, katerih namen je ugotoviti, ali se niz opazovanih vrednosti ujema s tistimi, ki jih pričakujemo po veljavnem modelu. Obstaja več vrst testov ustreznosti, najpogostejši pa je test s kvadratom či. testi lahko pokažejo, ali vaši vzorčni podatki ustrezajo pričakovanemu nizu podatkov iz populacije z normalno porazdelitvijo.
Razumevanje dobrote-fit
Pri odločanju o poslovnih odločitvah se pogosto uporabljajo preizkusi ustreznosti. Za izračun hi-kvadratne dobrote prileganja je treba najprej navesti ničelno hipotezo in alternativno hipotezo, izbrati stopnjo pomembnosti (na primer α = 0, 5) in določiti kritično vrednost.
Najpogostejši test dobrega prileganja je test hi-kvadrat, ki se običajno uporablja za diskretne porazdelitve. Preizkus chi-kvadrat se uporablja izključno za podatke, razvrščene v razrede (smetnjake), za natančne rezultate pa potrebuje zadostno velikost vzorca.
Preizkusi primernosti se običajno uporabljajo za preverjanje normalnosti ostankov ali za določitev, ali sta dva vzorca odvzeta iz enakih porazdelitev.
Primer preizkusa ustreznosti
Na primer, majhna telovadnica v skupnosti lahko deluje pod predpostavko, da je največ obiskov ob ponedeljkih, torkih in sobotah, povprečna udeležba ob sredah in četrtkih ter najmanj petka in nedelje. Na podlagi teh predpostavk telovadnica vsak dan zaposli določeno število uslužbencev, da se prijavijo v člane, čistijo objekte, nudijo vadbene storitve in poučujejo pouk.
Vendar telovadnica ne deluje dobro finančno in lastnik želi vedeti, ali so te predpostavke o udeležbi in število osebja pravilne. Lastnik se odloči, da bo šestih tednov vsak dan prešteval število udeležencev telovadnice. Nato lahko primerja predpostavljeno udeležbo telovadnice z njenim opazovanim obiskom, na primer s testom dobrega razpoloženja chi-kvadrat. Z novimi podatki lahko določi, kako najbolje upravljati telovadnico in izboljšati dobičkonosnost.
