OPREDELITEV Fourierove analize
Fourierova analiza je vrsta matematične analize, ki poskuša identificirati vzorce ali cikle v naboru časovnih vrst, ki je že normaliziran. Če najprej iz nabora podatkov odstranite kakršne koli učinke trendov ali drugih zapletenih dejavnikov, lahko učinke občasnih ciklov ali vzorcev določite natančneje, tako da analitik zapusti dobro oceno smeri, v katero bodo v prihodnje zašli analizirani podatki. Poimenovana po francoskem matematiku in fiziku iz devetnajstega stoletja Josephu Fourierju.
RAZDELITEV DOLŽJE Fourierjeve analize
Fourierova analiza se morda sliši zapleteno, a dejansko ima smisel. Recimo, na primer, da je proizvodno podjetje želelo vedeti, v kateri fazi svojega cenovnega cikla je bila njegova glavna surovina. Ker bo inflacija sčasoma nenehno naraščala dolarsko ceno blaga, bi analitik odstranil učinke inflacije iz preteklega blaga cene najprej. Ko bi nadzorovali inflacijo, bi imel analitik veliko natančnejšo sliko cenovnih ciklov, ki jih je doživelo blago.
Številne študije so raziskale Fourierovo analizo za praktično vrednost pri napovedovanju borzne cene. Ker želi Fourierjeva analiza razčleniti ponavljajoče se valovne oblike na harmonične komponente in se borza ne premakne na natančno opredeljen in ponavljajoč se način; rezultati so mešani, kot je večina podobnih strategij.
