Tehnologija umetne inteligence (AI) se hitro pospešuje, saj povpraševanje po skoraj vsaki računalniški napravi, vgrajeni v AI, narašča. Eden glavnih katalizatorjev razcveta je širitev podjetij na področju intelektualne lastnine (IP) - podjetij, ki licencirajo programsko opremo ali tehnologijo za končne uporabnike. To pomeni, da koristi ne bodo uživali samo največji proizvajalci čipov, kot sta Nvidia Corp. (NVDA) in Intel Corp. (INTC), temveč tudi podjetja, ki licencirajo tehnologijo za proizvajalce čipov, kot je CEVA Inc. (CEVA), ali dobavljajo programsko opremo orodja za inženirje, ki oblikujejo čipe, kot sta Synopsys Inc. (SNPS) in Cadence Design Systems Inc. (CDNS), po Barronovih.
Po zaključku trgovanja v četrtek se je Nvidia v zadnjem letu povečala za 121%, vendar je za 13% nižja od nedavnega vrha v zadnjem mesecu. Intel se je v zadnjem letu povečal za 39%, od nedavnih najvišjih pa za 6%. CEVA je bila za 6% višja kot pred letom dni, nižja pa za 29% od najvišje dosežene konec lanskega novembra. Synopsys je za 16% višji kot v zadnjem letu, vendar je za 12% nižji kot v januarju. Cadence se je v zadnjem letu povečala za 20%, vendar se je zmanjšala za 20%, saj je konec januarja dosegla najvišjo vrednost. (Za, glej: Naložbe v zvestobo: Tehnične zaloge bi morale biti na dolgi razdalji. )
Vzpon IP podjetij
Tako Nvidia kot Intel kot glavna proizvajalca čipov bosta imela koristi od vse večjega povpraševanja po čipih z zmogljivostmi AI. Medtem ko so ta podjetja v preteklosti načrtovala in gradila svoje čipe od danes do konca, se dandanes obrnejo na IP podjetja za posebne zasnove, ki jih nato uporabijo za izdelavo čipov. Po tem poslovnem modelu se lahko večji proizvajalci čipov osredotočijo na proizvodnjo, ne da bi jim bilo treba ugotoviti, kakšne suhe podrobnosti so načrtovalni algoritmi.
Ta poslovni model, ki se je razvijal v zadnjih 20 letih, odpira možnosti za veliko manjših tehnoloških podjetij, kot so CEVA, Synopsys in Cadence. Ta manjša podjetja se osredotočajo na oblikovanje načrtov s posebnimi funkcijami, kot so algoritmi AI, ki jih nato licencirajo velikim proizvajalcem čipov. (Če želite, glejte: Microsoft bo razvil AI čipe za vse svoje naprave. )
Nvidia vodilna pot
Zanimiv nedavni razvoj se je zgodil lani jeseni, ko je Nvidia vsem, ki jih želijo, izdal vse svoje oblikovne specifikacije za AI vezje. Medtem ko to omogoča drugim programskim inženirjem, da presnovijo Nvidijine načrte AI algoritma, je prednost Nvidia v tem, da bi ta poteza lahko oblikovala Nvidijin standard AI. Namesto, da bi morda Nvidia lahko konkurirala morebitnim drugim dizajnom, lahko usmerja pot prihodnjega razvoja tehnologije in posledično zagotavlja prihodnji trg za svoje čipe.
Hans Mosesmann iz podjetja Rosenblatt Securities ocenjuje, da Nvidia odganja konkurente, saj njene grafične procesne enote (GPU), ki se pogosto uporabljajo za naloge AI, izpodrivajo uporabo tradicionalnih centralnih procesnih enot (CPU). Verjame, da se bo trg AI čipov verjetno utrdil v naslednjih letih in "ni videl nikogar, ki bi resnično izzival Nvidijo", piše v ločenem članku družbe Barron.
