Kaj je pridobljeno povprečje?
Vinsorized srednja vrednost je metoda povprečenja, ki na začetku nadomesti najmanjše in največje vrednosti z najbližjimi opažanji. To se naredi, da se na izračun omeji učinek nenormalnih ekstremnih vrednosti ali odbitkov. Po nadomestitvi vrednosti se nato izračuna aritmetična srednja formula za izračun povprečne vrednosti.
Formula za Winsorized Mean Is
Сігналы абмеркавання Winsorized Srednja vrednost = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn, kjer: n = Število največjih in najmanjših podatkovnih točk, ki jih je treba nadomestiti z opazovanjem
Winsorized sredstva so izražena na dva načina. Zasluženo število "k n " se nanaša na nadomestitev najmanjšega in največjega opazovanja 'k', pri čemer je 'k' celo število. Srednja vrednost, pridobljena z "X%", vključuje nadomestitev določenega odstotka vrednosti z obeh koncev podatkov.
Kako izračunamo osrednjo vrednost
Osrednja dobljena vrednost se izračuna tako, da se nadomestijo najmanjše in največje podatkovne točke, nato seštejejo vse podatkovne točke in seštevek deli s skupnim številom podatkovnih točk.
Kaj vam pove vinsorized?
Osrednja dobitka je manj občutljiva za odbitke, ker jih lahko nadomesti z manj ekstremnimi vrednostmi. Se pravi, da je manj dovzetna za obrise v primerjavi s povprečjem. Če pa ima distribucija maščobne repove, bo učinek odstranjevanja najvišjih in najnižjih vrednosti porazdelitve le malo vplival zaradi velikega števila spremenljivosti v številkah porazdelitve.
Ključni odvzemi
- Metoda povprečenja, ki vključuje nadomeščanje najmanjših in največjih vrednosti z najbližjimi opažanji. Manj občutljiva je za odstranjevalce, ker jih lahko nadomesti z manj skrajnimi vrednostmi. Za razliko od obrezane srednje vrednosti, ki vključuje odstranjevanje podatkovnih točk - čeprav je rezultat dveh ponavadi so blizu.
Primer uporabe Winsorized Mean
V tem primeru lahko izračunamo povprečje winorized za naslednji niz podatkov: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. V tem primeru predpostavljamo, da je winorized sredina v prvem vrstnem redu, zamenjamo najmanjše in največje vrednosti z njihovimi najbližja opažanja.
Zdaj je nabor podatkov na naslednji način: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Če dobimo aritmetično povprečje novega niza, dobimo dobljeno srednjo vrednost 7, 7 ali (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) deljeno s 7.
Ali razmislite o 20-odstotni dobljeni vrednosti, ki prevzame zgornjih 10% in spodnjih 10% in jih nadomesti z naslednjo najbližjo vrednostjo. Osvojili bomo naslednji nabor podatkov: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Dva najmanjše in največje podatkovne točke ali 10% bodo nadomeščene z njihovo naslednjo najbližjo vrednostjo. Tako je nov podatkovni niz: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Zmagovalec povprečna vrednost znaša 33, 9 ali skupno število podatkov (678), deljeno s skupnim številom podatkovnih točk (20).
Razlika med osrednjim in obrezanim povprečjem
Osvojena srednja vrednost vključuje spreminjanje podatkovnih točk, medtem ko obrezana sredina vključuje odstranjevanje podatkovnih točk. Običajno je, da je zmagovalna srednja vrednost in uravnana sredina blizu.
Omejitve uporabe Winsorized Mean
Pomembna pomanjkljivost pri osvojenih sredstvih je, da v podatkovni niz vnašajo pristranskost. Podarjeno je, da je nabor podatkov po spremembi v manjši meri pristranski, kot če bi ostali odpuščaji.
Več o Winsorized Mean
Za soroden vpogled o razlikah med ključnimi izračuni srednjih vrednosti.
