Gibljiva povprečja so v tehnični analizi borznega premoženja razširjena, saj so sposobna izravnati podatke o cenah, oblikovati trendne črte in ustvariti enostavno interpretirano vizualno pomoč. Razviti kot statistično orodje za uporabo v povezavi z zbirkami podatkov, ki segajo v določenem časovnem obdobju, so se drsna povprečja izkazala kot zelo primerna za grafikone cen in druge kazalnike.
Enostavna drsna povprečja (SMA) se izračunajo z vsoto podatkovnih točk v časovnem intervalu, deljeno s številom časovnih obdobij v njih. Na primer, standardno 10-dnevno drsno povprečje na grafikonu cen svečk vzame vrednost vsake končne cene, jih sešteva in nato dobljeno številko razdeli z 10. Dolžina izbranega intervala in podatkovnih točk sta odvisni od posameznika trgovec, zaradi česar so gibalna povprečja zelo upogljiva.
Eksponentno drseče povprečje (EMA) uporablja enaka načela kot SMA, le da pri zadnjih cenah dobi večjo težo. S poudarkom na nedavnih ukrepih EMA zmanjšajo zaostanek v časovnih podatkih in se izognejo izkrivljanju informacij, ki morda niso več pomembne.
Včasih lahko drsni povprečji pomagajo prepoznati področja podpore in odpora. V teh okoliščinah uporabite enostavne in ne eksponentne ali tehtane drsne povprečne vrednosti.
Enostavnost uporabe in interpretacije drsečega povprečja omogoča, da se hkrati nariše več različnih linij drsnih povprečja, kar je prednost mnogim drugim tehničnim kazalcem. Razmerje med krajšimi in daljšimi povprečnimi trendnimi črtami je predmet številnih raziskav, trgovci pa iščejo križance, da bi lahko kupili, prodali ali premagali. Kot kateri koli drsni povprečni signal je treba križanke potrditi z drugim kazalcem. (Za nadaljnje branje glejte: "Premikanje povprečnih strategij.")
