Kaj je napaka brez vzorčenja?
Napaka, ki ni vzorčena, je statistični izraz, ki se nanaša na napako, ki nastane med zbiranjem podatkov, zaradi česar se podatki razlikujejo od pravih vrednosti. Napaka, ki ni vzorčena, se razlikuje od napake vzorčenja. Napaka vzorčenja je omejena na kakršne koli razlike med vrednostmi vzorca in vesoljskimi vrednostmi, ki nastanejo, ker je bila velikost vzorca omejena. (V anketi ali popisu ni mogoče vzorčiti celotnega vesolja.)
Ključni odvzemi
- Napaka, ki ni vzorčena, je izraz, uporabljen v statistiki, ki se nanaša na napako, ki se pojavi med zbiranjem podatkov, zaradi česar se podatki razlikujejo od pravih vrednosti. Napaka, ki ni vzorčena, se nanaša na naključne ali sistematične napake in te napake je lahko izpodbijati v anketi, vzorcu ali popisu. Napake pri sistematičnem nevzorčenju so hujše od napak pri naključnem nevzorčenju, ker lahko sistematične napake zapišejo v študijo, anketo ali popis. Večje je število napak, manj so zanesljive informacije. Ko se pojavijo napake, ki niso bile vzorčene, se stopnja pristranskosti v študiji ali raziskavi poveča.
Napaka vzorčenja lahko povzroči, tudi če se ne delajo nobene napake. "Napake" izhajajo iz samega dejstva, da se podatki v vzorcu verjetno ne bodo popolnoma ujemali s podatki v vesolju, iz katerega je bil odvzet vzorec. To "napako" lahko zmanjšate s povečanjem velikosti vzorca.
Napake, ki niso vzorčene, zajemajo vsa druga odstopanja, vključno s tistimi, ki izhajajo iz slabe tehnike vzorčenja.
Kako deluje napaka brez vzorčenja
V vzorcih in popisih, v katerih je raziskana celotna populacija, so lahko napake, ki niso bile vzorčene. Napake, ki niso bile vzorčene, spadajo v dve kategoriji: naključne in sistematične.
Verjamejo, da se naključne napake medsebojno izravnajo, zato najpogosteje ne skrbijo. Sistematične napake na drugi strani vplivajo na celoten vzorec in zato predstavljajo pomembnejše vprašanje. Naključne napake na splošno ne bodo povzročile odvzema vzorca ali popisa, medtem ko bo sistematična napaka najverjetneje naredila zbrane podatke neuporabne.
Napake, ki niso bile vzorčene, so posledica zunanjih dejavnikov, ne pa vprašanja v raziskavi, študiji ali popisu.
Obstaja veliko načinov, do katerih lahko pride do napak pri vzorčenju. Na primer, napake, ki niso vzorčene, lahko vključujejo, vendar niso omejene na, napake pri vnosu podatkov, pristranska vprašanja o raziskavi, pristransko obdelavo / odločanje, neodgovore, neprimerne zaključke analize in napačne informacije, ki jih posredujejo anketiranci.
Posebna vprašanja
Čeprav povečanje velikosti vzorca lahko pomaga zmanjšati napake pri vzorčenju, ne bo vplivalo na zmanjšanje napak pri vzorčenju. To je zato, ker napake, ki niso bile vzorčene, je pogosto težko zaznati in jih je skoraj nemogoče odpraviti.
Napake, ki niso bile vzorčene, vključujejo napake brez odgovora, napake v pokritju, napake v intervjuju in napake pri obdelavi. Napaka pri pokritju bi na primer nastala, če bi bila oseba v anketi dvakrat prešteta ali pa so bili njeni odgovori podvojeni. Če je anketar pri svojem vzorčenju pristranski, se napaka, ki ni vzorčena, šteje za napako anketarja.
Poleg tega je težko dokazati, da anketiranci v anketi navajajo napačne podatke - bodisi pomotoma bodisi namerno. Kakor koli, napačne informacije, ki jih posredujejo anketiranci, štejejo za napake, ki niso bile vzorčene, in so opisane kot napake v odzivu.
Tehnične napake obstajajo v drugi kategoriji. Če obstajajo kakršni koli vnosi, povezani s podatki - na primer kodiranje, zbiranje, vnos ali urejanje - se štejejo za napake pri obdelavi.
