Asimetrične informacije so lastne večini, če ne celo vsem trgom. Če upoštevamo osnovni primer, ima bolnik, ki je sprejet v bolnišnico, verjetno manj informacij o možnostih bolezni in okrevanja kot zdravnik. Trgi to nadomeščajo z razvijanjem agencijskih odnosov, pri katerih sta obe strani spodbudni, da dosežeta učinkovit rezultat.
V bolnišničnem primeru ima zdravnik spodbudo, da natančno postavi diagnozo in pravilno predpiše zdravljenje, sicer pa bi ga lahko tožili zaradi nepravilnega ravnanja ali kako drugače trpel njegov ugled. Ker je verjetno, da se zdravniki in pacienti ponavljajo v odnosih, zakon ponovnega ukvarjanja tudi kaže, da sta oba akterja na dolgi rok boljša, če se pošteno ukvarjata.
Asimetrične informacije in neželena izbira
Glede na ekonomsko teorijo so asimetrične informacije najbolj problematične, ko vodijo do slabe izbire na trgu. Razmislite o življenjskem zavarovanju: Stranka ima morda informacije o tveganju, ki ga zavarovalnica ne more zlahka pridobiti.
Da bi nadomestila pomanjkanje informacij, bi zavarovalnica lahko povečala vse premije, da bi nadomestila tveganje negotovosti. To pomeni, da najbolj tvegani posamezniki (ki domnevno najbolj cenijo zavarovanje) učinkovito odcepijo nekatere manj tvegane osebe (ki niso pripravljeni plačati toliko).
Neprimerna izbira teoretično vodi do neoptimalnega trga, tudi če se obe stranki v izmenjavi racionalno ukvarjata. Ko se razume, ta podoptimalnost podjetnikom spodbudi, da prevzamejo tveganje in spodbudi učinkovitejše rezultate.
Odzivi trga na neželeno izbiro
Obstaja nekaj širokih načinov reševanja težave z neugodno izbiro. Ena zelo jasna rešitev je, da proizvajalci zagotovijo garancije, garancije in povračila. To je še posebej opazno na trgu rabljenih avtomobilov.
Drug intuitiven in naraven odziv je, da potrošniki in konkurenti delujejo kot monitorji drug za drugega. Potrošniška poročila, Laboratorij za zavarovalce, notarji in spletne storitve pregledovanja, kot je Yelp, pomagajo premostiti vrzeli v informacijah.
Preučevanje učinkovitih tržnih ureditev je znano kot teorija oblikovanja mehanizmov, ki je bolj prilagodljiv del teorije iger. Med pomembnimi sodelavci sta Leonid Hurwicz in David Friedman, sin Miltona Friedmana.
