Kaj je Detrend?
Zastrupitev vključuje odstranjevanje učinkov zbiranja nizov podatkov iz trenda, da se prikažejo samo absolutne spremembe vrednosti in omogoči prepoznavanje potencialnih cikličnih vzorcev. To se naredi s pomočjo regresijske analize in drugih statističnih tehnik. Detrending pomaga narisati jasnejšo sliko vzorca, ki ga želite prepoznati.
Ključni odvzemi
- Detrending se uporablja za prepoznavanje cikličnih vzorcev v določenem naboru podatkov. Običajno obstajata dva razreda trendov: determiniran in stohastičen. Preden se lahko zgodi zmanjševanje, je treba določiti vrsto trenda. Oscilator cene Detrend je najpreprostejša metoda, ki jo lahko uporabimo za detrend. Obstaja več drugih metod, ki se lahko uporabljajo v določenih okoliščinah, vendar so pogosto težje in zapletene.
Kako deluje Detrend
Ko raziskovalec zaniči določen nabor podatkov, običajno to stori, da odstrani vidik, za katerega se zdi, da pri končnem rezultatu povzroči nekakšno izkrivljanje. Pri odstranjevanju podatkov o trendih iz podatkovnih podatkov so pogosto velike koristi, saj je to preprosto identificiranje trendov in modeliranje, ki so se v preteklosti izkazali za koristne ali kako drugače informativne.
Če odstranite trend iz svojega nabora podatkov, se lahko namesto tega osredotočite na nihanja in določite poljubno število pomembnih dejavnikov. To je še posebej koristno pri prodaji in trženju.
Vrste Detrenda
Različne storitve grafikonov vključujejo uporabo oscilatorja detrend cene, ki trgovcem daje metodo za analizo kratkoročnih cikličnih vzorcev. Te vzorce lahko nato uporabimo za učinkovitejše prepoznavanje glavnih prelomnic v dolgoročnem ciklu.
Obstaja več drugih metod, ki jih je mogoče uporabiti za odvračanje, vendar je večina teh veliko bolj zapletenih in težko uporabnih. Nekaj alternativnih možnosti je kvadratno zatiranje, uporaba filtra Baxter-King (samo za gibanje povprečnih linij trendov) in uporaba filtra Hodrick-Prescott (samo za ciklične komponente določene časovne serije).
Katera metoda je najboljša za projekt in trenutno razpoložljivi podatki bodo odvisni od številnih posameznih dejavnikov, vključno s posameznim področjem preučevanja in od tega, ali so podatki linearno povezani. Možnost hitrega in učinkovitega odvračanja je vključena v večino statističnih programskih paketov, ki so danes na voljo in se pogosto uporabljajo.
Zahteve za Detrend
Preden se lahko zgodi zmanjšanje, je treba določiti določen razred trenda, da se določi najustreznejša metoda, ki se uporablja. Čeprav obstaja veliko različnih trendov, se ti navadno pojavljajo v samo dveh različnih razredih. Ti razredi so determinični trendi in stohastični trendi.
Deterministični trendi se nenehno zmanjšujejo ali povečujejo, stohastični trendi pa se nezadržno zmanjšujejo ali povečujejo. Trende determiniranosti je pogosto lažje prepoznati in raztresti, saj so nekoliko bolj predvidljivi in zanesljivi, vendar obstajajo metode, ki so se izkazale tudi za stohastične trende.
Primer Detrendinga
Pogosto bo tržni zagon vodil gibanje cen. Od približno leta 2011 do 2015 je bil na ameriških delniških trgih velik trend nizke kakovosti. Zaloge izdajateljev, ki so imeli slabše kakovosti od klasičnih podjetij z modrim čipom, so presegale široko ceno. Ti podatki, če ne bi bili "ogroženi" od modelov napovedovanja, bi lahko ustvarili napačne pozitivne rezultate za tržne vrhove ali druge gospodarske prelomnice.
Ena najpogostejših uporab opustitve je v naboru podatkov, ki kaže nekakšen splošni porast. Če spremenite podatke, boste lahko videli morebitne potenciale, ki so lahko izjemno koristne za znanstvene, finančne, prodajne in trženjske raziskave.
