Kaj je Bonferroni test?
Bonferronov test je vrsta večkratnega primerjalnega testa, ki se uporablja v statistični analizi. Pri izvedbi številnih testov hipotez z več primerjavami se lahko sčasoma pojavi rezultat, ki pokaže statistično pomembnost odvisne spremenljivke, tudi če je ni.
Če določen test v 99% časa da pravilne rezultate, lahko izvedba 100 testov povzroči napačen rezultat nekje v mešanici. Bonferronov test s poskusom prepreči, da bi se podatki napačno prikazali kot statistično pomembni s prilagoditvijo med primerjalnim testiranjem.
Bonferronov test, znan tudi kot "Bonferronijeva korekcija" ali "Bonferronova prilagoditev", nakazuje, da mora biti vrednost "p" za vsak preskus enaka alfa, deljena s številom testov.
Ključni odvzemi
- Bonferronov test je vrsta večkratnega primerjalnega testa, ki se uporablja v statistični analizi. Med preskušanjem hipotez z več primerjavami lahko pride do napak ali napačnih pozitivnih rezultatov.Bonferroni je zasnoval test ali prilagoditev, da se prepreči, da bi bili podatki napačno prikazani kot statistično pomembni.
Razumevanje Bonferronovega testa
Bonferronov test je imenovan za italijanskega matematika, ki ga je razvil, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Druge vrste večkratnih primerjalnih testov vključujejo Scheffeov test in test Tukey-Kramerjeve metode. Kritika Bonferronijevega testa je, da je preveč konzervativen in morda ne bo dobil nekaterih pomembnih ugotovitev.
V statistiki je nična hipoteza v bistvu prepričanje, da med dvema naboroma podatkov ni statistične razlike. Preizkušanje hipotez vključuje testiranje statističnega vzorca za potrditev ali zavrnitev ničelne hipoteze. Test se opravi z odvzemom naključnega vzorca populacije ali skupine. Medtem ko je ničelna hipoteza preizkušena, se preizkusi tudi alternativna hipoteza, pri čemer se oba rezultata medsebojno izključujeta.
Vendar pri vsakem preizkušanju ničelne hipoteze obstaja pričakovanje, da bi lahko prišlo do lažno pozitivnega rezultata. Ta napaka se imenuje napaka tipa 1 in posledično se preskusu dodeli stopnja napake. Z drugimi besedami, določen odstotek rezultatov bo verjetno povzročil napako.
Na primer, test lahko običajno dodeli 5% napake, kar pomeni, da bo 5% časa prišlo do lažne pozitivne vrednosti. 5-odstotna stopnja napake se imenuje alfa raven. Če pa se med testom opravijo številne primerjave, lahko stopnja napak pri vsaki primerjavi vpliva na rezultate in ustvari več napačnih pozitivnih rezultatov.
Bonferroni je zasnoval metodo popravljanja povečanih stopenj napak pri testiranju hipotez, ki so imele več primerjav. Bonferronijeva prilagoditev se izračuna tako, da se vzame število preskusov in se razdeli na alfa vrednost. Z uporabo 5-odstotne stopnje napake iz našega primera bi dva preskusa povzročila stopnjo napake 0, 025 ali (.05 / 2), medtem ko bi štirje testi imeli stopnjo napake 0, 0125 ali (.05 / 4).
