Kaj je AI Winter
AI zima se nanaša na obdobje, v katerem primanjkuje sredstev za dejavnosti, usmerjene v razvoj človeške inteligence v strojih. Za zimo AI (umetna inteligenca) je značilno manjše financiranje raziskav umetne inteligence, vendar pogosto sovpada s padcem javnega interesa.
Ko se viri financiranja izsušijo in podjetja nehajo vlagati v raziskave in razvoj, povezane z AI, se stopnja inovativnosti na tem področju upočasni, saj je prepuščena samo najbolj predanim učiteljem. Mislimo, da se zima AI zgodi, ko meje sedanje tehnologije povzročijo manj dramatičen napredek, kar akademskim ustanovam pusti, da delajo na področju nadaljnjih izboljšav, dokler ne pridejo do drugega odkritja v AI.
RAZDELJENJE AI zima
AI zima se uporablja za opisovanje nekaj let ali celo desetletij, v katerih sta se zanimanje in razvoj AI v bistvu ustavila. Umetna inteligenca ima nekatere edinstvene težave z odnosi z javnostmi, s katerimi se večina tehnoloških področij ne srečuje v enaki meri. Cilj umetne inteligence je samovoljno zastavil v petdesetih letih prejšnjega stoletja Alan Turing. Predlagal je test za posnemanje igre, pri katerem bi računalnik moral biti neločljiv od človeka. Od takrat vidna usoda AI vidi, da nadomesti človeštvo takoj, ko ga lahko posnema. Na žalost raziskovalcev AI lahko ta grozljiva vizija odbežne singularnosti odvrne novo financiranje, saj resničnost tega, kako daleč je AI od Turingovega testa, lahko razočara sedanje finančnike. Bolj razočaranje kot strah je, da so se sredstva za AI zmanjšala v poznih 70-ih in nato spet v poznih 80-ih do zgodnjih 90-ih. Tehnologija v računalnikih se je v tem času izjemno izboljšala, vendar je AI zaostajal.
AI zima prihaja?
Umetna inteligenca, kot je predvideval Turing za svoj test, je še vedno pot. Računalniki so uporabili svoj vrhunski pomnilnik in procesno moč, da so premagali najboljše igralce v šahu, Go in celo Jeopardy, vendar so te aplikacije običajno omejene. Koncept AI in njegovi cilji so doživeli pozitivno spremembo. Namesto da bi si prizadeval, da bi ustrezali splošnemu mnenju, s katerim je človeštvo blagoslovljeno, se AI zdaj s tehnikami, kot je globoko učenje, poskuša specializirati za določene naloge.
Naprave za umetno inteligenco imajo zdaj možnost, da se naučijo, kako se izboljšati pri tako raznolikih stvareh, kot je prepoznavanje vsebine slik, razumevanje naravnega jezika in predvidevanje, da bo človek naslednjič ukrepal na mobilni napravi. Ti uspehi so spodbudili prihod druge zime AI, ker so komercialno sposobni preživeti. AI, ki uporabnika lahko vodi prek spletne transakcije, je vreden denarja, prav tako lahko odgovori na vprašanje v spletnem klepetu, namesto da bi uporabnik prišel na fizično lokacijo ali opravil telefonski klic. Te oprijemljive koristi imajo podjetja in vlade, ki vlagajo v raziskave AI v hiši, pa tudi v akademske ustanove.
Dokler bo AI še naprej napredoval v smeri, v kateri lahko podjetja opazijo morebitne prihranke stroškov ali dobiček, bo sektor prevroč za kakršno koli zimo AI.
