Scale AI Inc., triletni zagon, ki ga vodi 22-letnik, uči stroje, kako videti. Zaradi tega se je na seznam enorogov Silicon Valley pravkar pridružil sveži naložbi v višini 100 milijonov dolarjev, ki svojo vrednost postavlja nad zaveženo marko v višini 1 milijarde dolarjev, njegova umetna inteligenca (AI) pa je že pritegnila velika imena kupcev na področju avtonomnih vozil, po Bloombergovem mnenju.
Waymo, GSOGL, križarjenje družbe General Motor Co. (GM), križarjenje General Motor Co. in Uber Technologies Inc. (UBER) kupujejo tisto, kar lahko ponudi lestvica Scale, saj so dobro voženi avtomobili stroji, ki jih je treba biti sposoben videti. Lestvica izstopa, ker je vgradila nabor programskih orodij, ki znatno skrajšajo čas, ki je potreben za usposabljanje stroja za obdelavo in interpretacijo vizualnih slik. In manj časa pomeni nižje stroške.
"Obstaja res velik razkorak med peščico velikanskih podjetij, ki si lahko privoščijo, da opravijo vse to usposabljanje, in številnimi, ki ne zmorejo, " je dejal soustanovitelj podjetja in glavni izvršni direktor (Alexandro Wang). Z uporabo tehnologije Scale "naloge, ki so trajale ure, trajajo le nekaj minut."
Kaj pomeni za vlagatelje
Za natančno prepoznavanje in označevanje predmeta mora biti računalnikom omogočeno, da se slika tega predmeta ujema z prepoznavnim vzorcem. To je AI vidik strojnega učenja. Toda vzorec sam ne pada samo z neba. Vzorec je rezultat procesa, pri katerem mora človek določen predmet najprej prepoznati in označiti. To na splošno pomeni, da z miško pokažemo oris predmeta in ne le za eno fotografijo, temveč za milijone, če ne več.
"Potrebni so primeri milijard ali deset milijard primerov, da se sistemi AI dosežejo na človeški ravni, " je dejal Wang, ki ima v svetu 30.000 izvajalcev, raztresenih po vsem svetu, ki pomagajo pri identifikaciji in označevanju predmetov. "Ljudje so do tega, kar počnemo, zelo kritični, saj so tam, da se prepričajo, ali so vsi podatki, ki jih zagotavljamo, res kakovostni, " je Wang povedal TechCrunch.
Programska oprema Scale skrajša skupni čas, ki ga ta postopek traja s pregledovanjem slik, prepoznavanjem in nanašanjem nalepke na interpretirani predmet ter nato človekom spodbudi, da preveri, ali je bil predmet pravilno označen. Intervencija je potrebna le, če programska oprema napačno prepozna objekt. V takšnih primerih človeški delavec na objekt samodejno klikne, ne da bi privlekel celoten objekt in bo s sofisticirano programsko opremo ustvaril oris.
Nekateri vlagatelji Scale, vključno z ustanoviteljem sklada Accel in Petra Thiela, trdijo, da je programska oprema podjetja naprednejša in lahko podatke označi hitreje in ceneje kot trenutne alternative. Ustanoviteljski sklad je vodil zadnji krog financiranja serije C, ki je vključeval tudi naložbe Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, ustanoviteljev Instagrama Kevina Systroma in Mikea Kriegerja, pa tudi direktorja Quora Adam d'Angelo.
"Na splošno AI in strojno učenje samo rasteta tako hitro kot področje, da je primerno zbrati ta znesek, ki nam bo omogočil izkoriščanje naših ambicij, " je Wang dejal o 100 milijonov dolarjev, ki jih je njegovo podjetje zbralo na podlagi vrednotenja samo za samoroge. "Nočemo se ukvarjati s stalnim zbiranjem kapitala, zato bi bilo to v zadnjem primeru namenjeno zbiranju sredstev."
Pogled naprej
Medtem ko je Scale pri avtonomni vožnji privabil velike kupce, se številna neavtomobilska podjetja iz Airbnba zanimajo tudi za tehnologijo podjetja. Wang razume široko uporabnost AI-jeve programske opreme. "Na splošno se bomo spopadali z AI, " je povedal za TechCrunch. "Naš cilj je biti izbirčna sekira v AI goldrush."
