KAJ JE Analiza preživetja
Analiza preživetja, znana tudi kot analiza časa do dogodka, je veja statistike, ki preuči koliko časa traja, preden se določen dogodek zgodi. Ponudniki življenjskih zavarovanj večinoma uporabljajo analizo preživetja za napoved smrti zavarovancev. Kljub temu lahko napoveduje tudi razveljavitev pravilnika, ne-podaljšanje in kako dolgo traja vložitev zahtevka. Ponudniki uporabljajo rezultate takšnih analiz za pomoč pri izračunavanju zavarovalnih premij in življenjske vrednosti strank.
BREAKING DOWN Analiza preživetja
Analiza preživetja večinoma izvira iz medicinskih in bioloških disciplin, s pomočjo katerih preučuje stopnjo smrti, odpovedi organov in pojav različnih bolezni. Morda zaradi tega mnogi povezujejo analizo preživetja z negativnimi dogodki. Lahko pa velja tudi za pozitivne dogodke, na primer koliko časa lahko traja, da nekdo osvoji loterijo, če jo igra vsak teden. Analiza preživetja se je sčasoma prilagodila biotehnološkemu sektorju, poleg zavarovanja pa uporablja tudi na področju ekonomije, trženja, vzdrževanja strojev in drugih področij.
Analitiki na življenjskih zavarovalnicah uporabljajo analizo preživetja, da orisujejo pojavnost smrti v različnih starostnih obdobjih glede na nekatere zdravstvene pogoje. Iz teh funkcij je izračunavanje verjetnosti, da bodo zavarovanci presegli svoje življenjsko zavarovanje, dokaj enostavno. Ponudniki lahko nato izračunajo ustrezno zavarovalno premijo tudi tako, da upoštevajo vrednost potencialnih izplačil strank v skladu s polico.
Analiza preživetja ima veliko vlogo tudi drugje v zavarovalništvu. Na primer, lahko pomaga oceniti, koliko časa bo voznikom iz določene poštne številke prišlo do prometne nesreče, ne le na njihovi lokaciji, temveč na starost, vrsto zavarovanja in kako dolgo trajajo, odkar so nazadnje je vložil zahtevek.
Prednosti in slabosti analize preživetja
Obstajajo še druge bolj običajne statistične metode, ki bi lahko osvetlile, kako dolgo se lahko nekaj zgodi. Na primer, regresijska analiza lahko pomaga napovedati čase preživetja, in to je preprost izračun. Vendar pa linearna regresija pogosto uporablja tako pozitivne kot negativne številke, medtem ko se analiza preživetja ukvarja s časom, ki je strogo pozitiven.
Še pomembneje je, da linearna regresija ni sposobna upoštevati cenzure, kar pomeni podatke o preživetju, ki iz različnih razlogov niso popolni. To še posebej velja za pravilno cenzuro ali za subjekt, ki še ni doživel pričakovanega dogodka v preučenem časovnem obdobju.
Glavna prednost analize preživetja je, da se lahko bolje spopade z vprašanjem cenzure, saj njegova glavna spremenljivka, ki ni čas, obravnava, ali se je pričakovani dogodek zgodil ali ne. Zaradi tega je morda tehnika najprimernejša za odgovor na vprašanja o času do dogodka v različnih panogah in disciplinah.
