Kaj je standardna napaka?
Standardna napaka (SE) statistike je približni standardni odklon populacije statističnega vzorca. Standardna napaka je statistični izraz, ki meri natančnost, s katero vzorčna porazdelitev predstavlja populacijo s standardnim odklonom. V statistiki vzorčna sredina odstopa od dejanske povprečne populacije - to odstopanje je standardna napaka srednje vrednosti.
Standardna napaka
Ključni odvzemi
- Standardna napaka je približni standardni odklon statistične vzorčne populacije. Standardna napaka lahko vključuje odstopanje med izračunano srednjo populacijo in tisto, ki velja za znano ali sprejeto kot natančno. Več podatkovnih točk, vključenih v izračune pomeni, manjša je ponavadi standardna napaka.
Razumevanje standardne napake
Izraz "standardna napaka" se uporablja za označevanje standardnega odstopanja različnih vzorčnih statistik, na primer srednje ali srednje. Na primer, "standardna napaka srednje" se nanaša na standardni odklon porazdelitve vzorčnih sredstev, odvzetih iz populacije. Manjša je standardna napaka, bolj reprezentativen bo vzorec celotne populacije.
Razmerje med standardno napako in standardnim odklonom je takšno, da je pri določeni velikosti vzorca standardna napaka enaka standardnemu odklonu, deljenemu s kvadratnim korenom velikosti vzorca. Standardna napaka je tudi obratno sorazmerna z velikostjo vzorca; večja kot je velikost vzorca, manjša je standardna napaka, ker se bo statistika približala dejanski vrednosti.
Standardna napaka se šteje za del opisne statistike. Predstavlja standardni odklon srednje vrednosti nabora podatkov. To služi kot merilo variacije naključnih spremenljivk, saj zagotavlja meritev za razlike. Manjša je širitev, bolj natančen je nabor podatkov.
Standardna napaka in standardni odklon sta merila variabilnosti, medtem ko centralni nagibni ukrepi vključujejo srednjo, srednjo itd.
Zahteve za standardno napako
Ko se populacija vzorči, se povprečno izračuna povprečna vrednost ali povprečje. Standardna napaka lahko vključuje nihanje med izračunano srednjo populacijo in tistim, ki se šteje za znano ali sprejeto kot natančno. To pomaga nadomestiti morebitne nenamerne netočnosti, povezane z zbiranjem vzorca.
V primerih, ko je zbranih več vzorcev, se lahko povprečna vrednost vsakega vzorca nekoliko razlikuje od drugih, kar ustvarja razsežnost med spremenljivkami. Ta širitev se najpogosteje meri kot standardna napaka, pri čemer se upoštevajo razlike med sredstvi v naborih podatkov.
Več podatkovnih točk, ki so vključene v izračun srednje, manjše je ponavadi standardna napaka. Ko je standardna napaka majhna, naj bi bili podatki bolj reprezentativni za resnično srednjo vrednost. V primerih, ko je standardna napaka velika, imajo lahko podatki opazne nepravilnosti.
Standardni odklon predstavlja širjenje vsake od podatkovnih točk. Standardni odklon se uporablja za določitev veljavnosti podatkov na podlagi števila podatkovnih točk, prikazanih na vsaki ravni standardnega odklona. Standardne napake delujejo bolj kot način za določitev natančnosti vzorca ali točnosti več vzorcev z analizo odstopanja znotraj sredstev.
