Kaj je sezonsko prilagojena letna stopnja (SAAR)?
Desezonirana letna stopnja (SAAR) je prilagoditev stopnje, uporabljena za ekonomske ali poslovne podatke, kot so prodajne številke ali podatki o zaposlitvi, ki poskuša odstraniti sezonske razlike v podatkih. Na večino podatkov vpliva čas leta, prilagajanje sezonskosti pa pomeni, da je mogoče med različnimi časovnimi obdobji opraviti natančnejše primerjave.
Na primer, industrija sladoleda ima običajno veliko sezonskost, saj poleti prodaja več sladoleda kot pozimi, z uporabo desezoniranih letnih prodajnih stopenj pa je prodajo poleti mogoče natančno primerjati s prodajo v zimskem času. Analitiki avtomobilske industrije ga pogosto uporabljajo za obračun prodaje avtomobilov.
Sezonsko prilagajanje je statistična tehnika, namenjena izenačevanju občasnih sprememb v statistiki ali gibanja ponudbe in povpraševanja, povezanih s spreminjanjem letnega časa. Sezonske prilagoditve omogočajo boljši pregled nesezonskih sprememb podatkov, ki bi jih sicer zasenčile sezonske razlike.
Kako izračunati desezonirano letno stopnjo (SAAR)
Za izračun SAAR vzemite neprilagojeno mesečno oceno, deljeno z njenim faktorjem sezone in pomnožite z 12.
Analitiki začnejo s celotnim letom podatkov, nato pa najdejo povprečno število za vsak mesec ali četrtletje. Razmerje med dejanskim številom in povprečjem določa sezonski faktor za to časovno obdobje. Predstavljajte si, da podjetje v letu dni zasluži 144.000 dolarjev, junija pa 20.000 dolarjev. Njen povprečni mesečni prihodek znaša 12.000 ameriških dolarjev, junijski faktor sezonske vrednosti je naslednji:
Сігналы абмеркавання 20.000 $ / 12.000 $ = 1.67
Naslednje leto se prihodki v juniju povzpnejo na 30.000 dolarjev. Če ga delimo s faktorjem sezonskosti, je rezultat 17.964 dolarjev, če pa ga pomnožimo z 12, to pomeni SAAR 215.568 dolarjev, kar kaže na rast. Lahko pa izračunamo SAAR tako, da vzamemo neprilagojeno četrtletno oceno, deljeno s faktorjem sezone in pomnožitvijo s štirimi.
Kako SAAR pomaga pri primerjanju podatkov?
Desezonirana letna stopnja (SAAR) pomaga pri primerjanju podatkov na več načinov. S prilagajanjem prodaje v tekočem mesecu sezonskosti lahko podjetje izračuna trenutni SAAR in ga primerja s prodajo v preteklem letu, da ugotovi, ali se prodaja povečuje ali zmanjšuje.
Podobno, če želi oseba ugotoviti, ali se cene nepremičnin na njegovem območju povečujejo, si lahko ogleda tekoče cene v tekočem mesecu ali četrtletju, prilagodi te številke sezonskim spremembam in jih pretvori v SAAR, ki jih je mogoče primerjati s številkami za prejšnja leta. Ne da bi najprej prilagodil te prilagoditve, analitik ne primerja jabolk z jabolki, zato ne more dati jasnih zaključkov.
Na primer, domovi se ponavadi prodajo hitreje in po višjih cenah poleti kot pozimi. Če torej človek primerja poletne prodajne cene nepremičnin s srednjimi cenami iz preteklega leta, lahko dobi lažen vtis, da cene rastejo. Če pa prilagodi začetne podatke glede na letni čas, lahko ugotovi, ali vrednosti resnično naraščajo ali jih toplo toplo začasno poveča.
SAAR V primerjavi z nesezonsko prilagojenimi cenami
Medtem ko sezonsko prilagojene stopnje (SA) poskušajo izboljšati razlike med sezonskimi spremembami, pa ne desezonirani (NSA) stopnje ne upoštevajo sezonskih sprememb in pretokov. Glede nabora podatkov podatki NSA ustrezajo letni stopnji informacij, medtem ko podatki SA ustrezajo SAAR.
