Kaj pomeni neparametrična metoda?
Neparametrična metoda se nanaša na vrsto statistike, ki ne zahteva, da populacija, ki se analizira, izpolnjuje določene predpostavke ali parametre. Znane statistične metode, kot so ANOVA, Pearsonova korelacija, t test in druge, zagotavljajo veljavne podatke o analiziranih podatkih le, če osnovna populacija izpolnjuje določene predpostavke. Ena najpogostejših predpostavk je, da imajo podatki o prebivalstvu "normalno porazdelitev".
Parametrične statistike pa se lahko uporabljajo tudi za populacije z drugimi znanimi vrstami distribucije. Neparametrična statistika ne zahteva, da podatki o prebivalstvu izpolnjujejo predpostavke, potrebne za parametrično statistiko. Neparametrična statistika zato sodi v kategorijo statistik, ki se včasih imenuje brez distribucije. Pogosto se uporabijo neparametrične metode, kadar imajo podatki o populaciji neznano porazdelitev ali ko je velikost vzorca majhna.
Neparametrična razlaga metode
Za različne vrste podatkov se pogosto uporabljajo parametrične in neparametrične metode. Parametrična statistika običajno zahteva podatke o intervalih ali razmerjih. Primer tovrstnih podatkov je starost, dohodek, višina in teža, pri katerih so vrednosti neprekinjene in intervali med vrednostmi imajo pomen.
V nasprotju s tem se neparametrična statistika običajno uporablja za podatke, ki so nominalni ali redni. Nominalne spremenljivke so spremenljivke, pri katerih vrednosti nimajo kvantitativne vrednosti. Navadne nominalne spremenljivke v raziskavah družboslovja na primer vključujejo spol, katerega možne vrednosti so diskretne kategorije, "moški" in "ženska." "Druge običajne nominalne spremenljivke v družboslovnih raziskavah so rasa, zakonski status, stopnja izobrazbe in zaposlitveni status (zaposleni v primerjavi z brezposelnimi).
Navadne spremenljivke so tiste, pri katerih vrednost kaže na neki vrstni red. Primer redne spremenljivke bi bil, če bi anketiranec vprašal: "Na lestvici od 1 do 5, pri čemer je 1 izredno nezadovoljen, 5 pa izredno zadovoljen, kako bi ocenili svoje izkušnje s podjetjem za kabla?"
Čeprav ima neparametrična statistika prednost, da izpolnjuje nekaj domnev, je manj zmogljiva kot parametrična statistika. To pomeni, da morda ne kažeta razmerja med dvema spremenljivkama, če dejansko obstaja ena.
Običajni neparametrični testi vključujejo kvadrat Chi, Wilcoxon-ov testni seštevek, Kruskal-Wallisov test in Spearmanovo uvrstitev.
