Izračunajte korelacijski koeficient in poiščite korelacijo med dvema spremenljivkama, naj gre za kazalnike trga, zaloge ali kaj drugega, ki ga je mogoče numerično slediti. V statistiki je korelacija pomanjšana različica kovariance, ki meri, ali so spremenljivke pozitivno ali obratno povezane. Korelacija je zelo pomemben koncept v tehnični analizi borz, saj omogoča ugibanje mehanike cenovnih vzorcev.
Razumevanje korelacije
Predpostavimo, da se tržni kazalnik, kot je skupna potrošna poraba, hkrati povečuje, ko se določena zaloga poviša. Ker se obe spremenljivki sčasoma gibljeta v isto smer, naj bi bilo pozitivno povezano. Če bi se cena delnic ob porastu skupne potrošniške potrošnje znižala, bi bili spremenljivki obratno povezani. Vendar korelacija nikoli ni sinonim za vzročnost.
Korelacija se meri s korelacijskim koeficientom. Korelacijski koeficient vedno vrne vrednost med +1, 0 (popolnoma pozitivno koreliran) in -1, 0 (popolnoma negativno koreliran); ničelni korelacijski koeficient nima napovedne moči in tehničnemu analitiku malo koristi.
Izračun koeficienta korelacije
Obstaja več različnih metod za iskanje koeficienta korelacije. Vsaka formula korelacijskega koeficienta zahteva podatke o časovnih vrstah za spremenljive spremenljivke. Pridobite prave podatke za tržni kazalnik in posebne cene delnic.
Najlažji način izračuna korelacije je uporaba neke vrste programske opreme, kot je na primer funkcija = CORREL () v Excelu. Kljub temu lahko izračun opravite brez teh orodij. Najbolj matematično zanesljiva metoda je poiskati kovarijanco za dve spremenljivki in standardne odklone vsake spremenljivke, nato pa uporabiti naslednjo formulo:
Сігналы абмеркавання Korekcijski koeficient = SDMI × SDSPCOV, kjer: COV = tržni kazalnik, cena delnicSDMI = standardni odklon za tržni kazalnik
Iskanje kovarijance in standardnega odklona za vsako spremenljivko je lahko dolgotrajen in vključen postopek. Vendar lahko večina kalkulatorjev in nekaj programske opreme te funkcije tudi izvaja.
